World Bank - World Development Indicators|经济发展数据集|全球统计数据集

This data catalog of world development indicators is a compilation for various country-wise development KPIs recorded by The World Bank.

The World Development Indicators is a compilation of relevant, high-quality, and internationally comparable statistics about global development and the fight against poverty. The database contains 1,400 time series indicators for 217 economies and more than 40 country groups, with data for many indicators going back more than 50 years.

Data themes include:
- Poverty & Inequality
- People
- Environment
- Economy
- States & Markets
- Global Links

The database consists of following six tables along with their description:
1. WDICountry: Table consists of Country wise information listing Country Code, Currency Unit, Region, Latest Population Census etc. Country Code is the primary key.

2. WDICountry-Series: Table contains country code-wise list of indicator codes along with their description. The primary key consists of country code and indicator code.

3. WDIData: Table contains country-code & indicator-code wise listing of measures for each year. For each year, there is a column with year number. The data can be pivoted on year for ease of analysis. The primary key consists of country code and indicator code.

4. WDIFootNote: The table consists of country-code, indicator-code and year wise short description of the indicator value for that year. The primary key consists of country code and indicator code.

5. WDISeries: The table contains description of each development indicator with indicator information such as: Code, Indicator Name, Definitions, Unit of Measure etc. Indicator code is the primary key of the table.

6. WDISeries-Time: The table contains the time period information since the indicator is being recorded for each indicator. Series code is the primary key.

The datasource is:
https://datatopics.worldbank.org/world-development-indicators/

AI搜集汇总

数据集介绍

构建方式

世界银行世界发展指标（World Bank - World Development Indicators）数据集的构建基于全球多个国家和地区的经济、社会和环境数据。该数据集通过系统化的数据收集和整理过程，涵盖了从1960年至今的广泛指标，包括但不限于国内生产总值（GDP）、人口统计、教育水平、健康状况和环境可持续性。数据来源包括各国政府报告、国际组织统计以及世界银行的内部研究，确保了数据的全面性和可靠性。

特点

世界银行世界发展指标数据集以其广泛的时间跨度和多维度的指标体系著称。该数据集不仅提供了宏观经济数据，还深入到社会和环境领域，为研究者提供了丰富的分析素材。此外，数据集的更新频率高，通常每年更新一次，确保了数据的时效性。其多语言支持和详细的数据字典也为全球用户提供了便利。

使用方法

世界银行世界发展指标数据集适用于多种研究领域，包括经济学、社会学、环境科学等。研究者可以通过世界银行的官方网站或API接口访问和下载数据，进行时间序列分析、跨国比较研究或特定政策效果评估。数据集支持多种数据格式，如CSV、Excel和SQL，方便用户根据需求进行数据处理和可视化。此外，世界银行还提供了详细的使用指南和教程，帮助用户更好地利用这一宝贵资源。

背景与挑战

背景概述

世界银行的世界发展指标（World Bank - World Development Indicators, WDI）数据集自1960年以来，由世界银行集团持续更新与维护，涵盖了全球200多个国家和地区的经济、社会、环境等多维度发展指标。该数据集由世界银行的经济学家和数据科学家团队精心构建，旨在为全球政策制定者、学者和研究人员提供全面、准确的经济和社会发展数据。WDI不仅为全球发展研究提供了基础数据支持，还在全球经济政策制定和学术研究中发挥了重要作用，成为国际发展领域的重要参考资源。

当前挑战

尽管WDI数据集在提供全球发展指标方面具有无可比拟的优势，但其构建过程中仍面临诸多挑战。首先，数据来源的多样性和复杂性使得数据整合和标准化成为一个巨大的挑战。其次，不同国家和地区在数据收集和报告上的差异，导致数据的一致性和可比性问题。此外，随着全球经济和社会环境的快速变化，数据集需要不断更新和扩展，以反映最新的发展趋势和变化。最后，数据隐私和安全问题也是WDI在数据收集和处理过程中必须面对的重要挑战。

发展历史

创建时间与更新

World Bank - World Development Indicators数据集由世界银行于1997年首次发布，旨在提供全球经济和社会发展的全面指标。该数据集定期更新，最新版本通常每年发布一次，确保数据的时效性和准确性。

重要里程碑

该数据集的重要里程碑包括2000年引入的可持续发展目标（SDGs）指标，这标志着数据集在衡量全球发展目标方面的重大进步。此外，2010年数据集的扩展，涵盖了更多国家和地区的详细数据，进一步增强了其在全球政策制定中的影响力。近年来，数据集还引入了更多环境和社会指标，以反映全球发展的新趋势和挑战。

当前发展情况

当前，World Bank - World Development Indicators数据集已成为全球政策制定者和研究者不可或缺的工具，提供了超过1400个指标，涵盖217个国家和地区。该数据集不仅支持全球经济和社会发展的研究，还为国际援助和政策制定提供了科学依据。随着大数据和人工智能技术的发展，数据集的分析和应用也在不断创新，为全球可持续发展目标的实现提供了有力支持。

发展历程

• 世界银行首次发布世界发展指标（World Development Indicators, WDI），作为其全球经济监测和分析的核心工具。

  1978年
• WDI开始定期更新，每年发布一次，提供全球经济、社会和环境发展的详细数据。

  1980年
• 世界银行推出WDI的在线版本，使得全球用户能够更便捷地访问和分析数据。

  1996年
• WDI的数据覆盖范围扩展至超过200个国家和地区，涵盖1000多个指标。

  2000年
• 世界银行发布WDI的XML数据格式，进一步提升了数据的可访问性和可操作性。

  2006年
• WDI开始提供API接口，使得开发者能够更灵活地集成和使用数据。

  2010年
• 世界银行推出WDI的移动应用程序，方便用户随时随地获取全球发展数据。

  2015年
• WDI的数据集进一步扩展，涵盖了可持续发展目标（SDGs）的相关指标，以支持全球可持续发展议程。

  2020年

常用场景

经典使用场景

在全球经济与社会发展研究领域，世界银行的世界发展指标（World Bank - World Development Indicators）数据集被广泛用于分析各国经济、社会和环境指标的长期趋势。该数据集涵盖了从1960年至今的全球200多个国家和地区的经济指标，如国内生产总值（GDP）、人口统计、教育水平、健康状况等。研究者利用这些数据进行跨国比较、时间序列分析以及政策效果评估，从而揭示经济发展与社会进步之间的复杂关系。

实际应用

在实际应用中，世界发展指标数据集被广泛用于国际组织、政府机构和非政府组织的决策支持系统。例如，世界银行自身利用这些数据进行国家发展评估和贷款项目设计。各国政府在制定经济发展战略和政策时，也依赖于该数据集提供的全面和可靠的统计信息。此外，非政府组织和研究机构利用这些数据进行社会项目评估和效果监测，确保资源分配的合理性和有效性。

衍生相关工作

世界发展指标数据集的广泛应用催生了大量相关研究和工作。例如，许多学者基于该数据集开发了新的经济模型和预测工具，用于分析全球经济趋势和风险。同时，该数据集也促进了跨学科研究，如经济学与社会学的交叉研究，探讨经济发展对社会结构的影响。此外，随着大数据和人工智能技术的发展，越来越多的研究开始利用这些技术对世界发展指标数据进行深度挖掘和分析，以揭示更深层次的发展规律和趋势。