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IBC (Individual Brain Charting)

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OpenDataLab2026-07-12 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/IBC
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资源简介:
个人脑图(IBC)项目旨在提供新一代的脑功能图谱。为了以精细的比例绘制认知机制,在一个由 12 名参与者组成的固定队列中获取高空间分辨率的任务 fMRI 数据,同时执行许多不同的任务。这些数据——不受主体间和站点间的变异性——可作为支持研究功能分离和连通性以及个体变异性的手段公开获得,以期在大脑系统和行为之间建立更好的联系。 IBC 数据集有什么特别之处? Taskwise 数据集:跨越受试者内的认知谱 10 年跨度的固定队列,以最大限度地减少受试者间的变异性 固定的实验设置,以最大限度地减少站点间的变异性 多模式:fMRI(基于任务和静息状态)、DWI、结构 主要特征 12健康参与者(招募时年龄 27-40 岁)空间分辨率:1.5 毫米(各向同性);时间分辨率:2s 扫描仪:Siemens 3T Magnetom Prisma;线圈:2022 年完成数据集后,每位参与者 64 通道 50 次采集

The Individual Brain Charting (IBC) project aims to provide a new generation of brain functional atlases. To map cognitive mechanisms at high spatial resolution, task-based fMRI data were acquired from a fixed cohort of 12 participants while they performed a wide range of distinct tasks. Free of inter-subject and inter-site variability, these data are publicly available to support research on functional segregation, connectivity, and individual variability, with the goal of establishing stronger links between brain systems and behavior. What makes the IBC dataset unique? 1. Task-wise Dataset: Fixed cohort with a 10-year span covering the intra-participant cognitive spectrum, designed to minimize inter-subject variability 2. Fixed experimental setup to minimize inter-site variability 3. Multimodal modalities: fMRI (task-based and resting-state), DWI, and structural imaging Key Characteristics - 12 healthy participants (aged 27–40 years at recruitment) - Spatial resolution: 1.5 mm (isotropic); temporal resolution: 2 s - Scanner: Siemens 3T Magnetom Prisma; Coil: 64-channel, with 50 acquisitions per participant, and the dataset was completed in 2022
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
IBC (Individual Brain Charting) 是一个旨在提供新一代高分辨率脑功能图谱的数据集,基于12名参与者的固定队列采集任务fMRI数据,以减少主体间和站点间变异性,支持认知机制的功能分离和个体变异性研究。该数据集包含多模态脑成像数据,空间分辨率为1.5毫米,于2022年完成采集。
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