European Chemicals Agency (ECHA) Classification, Labelling and Packaging (CLP) Data|化学品管理数据集|法规遵从数据集
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- 欧洲化学品管理局(ECHA)首次发布分类、标签和包装(CLP)数据集,该数据集基于欧盟CLP法规(EC)No 1272/2008,旨在统一化学品的分类和标签标准。
- ECHA开始定期更新CLP数据集,以反映化学品分类和标签的最新变化,并确保数据集的时效性和准确性。
- ECHA引入在线数据库,使公众和行业用户能够更便捷地访问和查询CLP数据集,进一步推动了化学品安全信息的透明化和普及。
- ECHA发布CLP数据集的API接口,允许开发者将化学品分类和标签信息集成到第三方应用程序中,促进了数据集的广泛应用和创新。
- ECHA对CLP数据集进行了重大更新,增加了对纳米材料和生物杀灭剂的分类和标签信息,以应对新兴化学品领域的挑战。
- 1European Chemicals Agency (ECHA) Classification, Labelling and Packaging (CLP) Data: A Comprehensive OverviewEuropean Chemicals Agency (ECHA) · 2020年
- 2The Impact of CLP Regulation on the Safety of Chemicals in the European UnionUniversity of Helsinki · 2021年
- 3Machine Learning Approaches for Predicting Chemical Hazard Labels Using ECHA CLP DataTechnical University of Munich · 2022年
- 4Comparative Analysis of Chemical Classification Systems: CLP vs. GHSUniversity of Copenhagen · 2021年
- 5Data Quality Assessment of the European Chemicals Agency (ECHA) CLP Data SetUniversity of Amsterdam · 2020年
光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率,可以提高电网的稳定性,增加电网消纳光电能量的能力,在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展,实现动态供需状态预测的方法,为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量,可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站,提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理,用累计发电量矫正小时平均发电功率,剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作,剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据,其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量,当误差率低于一定阈值时,该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
CatMeows
该数据集包含440个声音样本,由21只属于两个品种(缅因州库恩猫和欧洲短毛猫)的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定,包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外,还有一个额外的zip文件,包含被排除的录音(非喵声)和未剪辑的连续发声序列。
huggingface 收录
LinkedIn Salary Insights Dataset
LinkedIn Salary Insights Dataset 提供了全球范围内的薪资数据,包括不同职位、行业、地理位置和经验水平的薪资信息。该数据集旨在帮助用户了解薪资趋势和市场行情,支持职业规划和薪资谈判。
www.linkedin.com 收录
Titanic Dataset
Titanic Data Analysis: A Journey into Passenger Profiles and Survival Dynamics
kaggle 收录
CliMedBench
CliMedBench是一个大规模的中文医疗大语言模型评估基准,由华东师范大学等机构创建。该数据集包含33,735个问题,涵盖14个核心临床场景,主要来源于顶级三级医院的真实电子健康记录和考试练习。数据集的创建过程包括专家指导的数据选择和多轮质量控制,确保数据的真实性和可靠性。CliMedBench旨在评估和提升医疗大语言模型在临床决策支持、诊断和治疗建议等方面的能力,解决医疗领域中模型性能评估的不足问题。
arXiv 收录