有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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LAMM|多模态学习数据集|自然语言处理数据集
收藏OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/LAMM/LAMM
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链接失效反馈资源简介：
LAMM-Dataset 包括一个包含 186,098 个图像语言指令-响应对的图像指令调整数据集和一个包含 10,262 个点云语言指令-响应对的点云指令调整数据集。 我们从公开可用的数据集中收集图像和点云，并使用 GPT API 和自我指导方法根据这些数据集中的原始标签生成指令和响应。 生成的 LAMM 数据集具有三个吸引人的属性：
1. 现有的多模态指令调优数据集主要关注整体和粗略的信息。 为了强调细粒度和密集信息，我们添加了更多视觉信息，例如视觉关系和细粒度类别作为 GPT API 的输入。
2. 我们观察到现有的 MLLM 可能难以理解视觉任务指令。 为了解决这个问题，我们设计了一种将视觉任务注释转换为指令-响应对的方法，从而增强了 MLLM 对视觉任务指令的理解和泛化。
3. LAMM-Dataset 还包括用于常识性知识问答的数据对，方法是结合来自 Bamboo 数据集的分层知识图标签系统和相应的维基百科描述。
提供机构：
LAMM
创建时间：
2023-06-08
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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QM9
该数据集名为QM9，包含了134,000个分子的信息，可用于生成点云的建模工作，同时也可应用于分子动力学的研究以及点云生成任务中。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
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