合成氨多稳态运行工况案例库

针对可再生能源驱动下绿氢制氨系统存在的负荷频繁波动、多变量强耦合、机理模型构建困难等问题，本研究构建了覆盖完整工业运行周期的绿氢制氨在线优化数据集，并提出一种基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)与条件互信息加权机制的在线控制优化方法。数据来源于DCS与LIMS系统，包含263个过程变量及6个产品检测指标。通过小波分解构建稳态指数函数，定义综合稳态指标，实现非稳态数据的高精度筛选，获得稳态样本。进一步采用条件互信息最大化算法完成变量降维，将变量数量由263个减少至56个。构建结构化案例库C=(I,S,P)，并基于欧式距离建立全局相似度模型，实现最优操作工况推荐。工业应用表明，在典型变负荷运行场景下液氨收率提升超过10%。本研究为绿氢柔性生产与工业在线智能优化提供系统化数据支撑与方法框架。