利用磷尾矿和作物秸秆制造的复合肥及制备工艺关键数据集

1.数据清洗方式：对实验记录中缺失的工艺参数采用插补法或标记为“未提供”。。
2.数据加工：将原料配比、工艺参数、产品性质、肥效数据整合为结构化表格，便于关联分析。
3.算法模型：预测复合肥的磷含量、pH值、比表面积等。使用多元线性回归、随机森林、梯度提升树等算法。
4.合规处理：本数据集中不包含任何个人数据，无需进行去标识化处理。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由贵州名泰化工科技有限公司自行产生，聚焦于利用磷尾矿和作物秸秆制造复合肥的工艺关键数据，规模为144kb，无更新周期。它适用于生态环境治理和农业绿色转型等场景，通过结构化表格整合原料配比、工艺参数等，并使用多元线性回归等算法预测产品性质，旨在实现废弃物资源化和农业高质量发展的双目标。