SimulaMet-HOST/HyperKvasir

HyperKvasir是来自挪威Bærum医院的胃肠道（GI）内窥镜检查中收集的一个全面的多元类数据集，包含超过110,000张图像和374段视频。该数据集包括标记、未标记和分割的样本，支持分类、分割、目标检测和异常检测等胃肠道疾病诊断任务。数据集由Simula研究实验室和Bærum医院共同策划，并遵循Creative Commons Attribution 4.0国际许可发布。

HyperKvasir is the largest publicly available dataset for gastrointestinal (GI) endoscopy, consisting of over 110,000 images and 374 videos, including labeled, unlabeled, and segmented samples. It supports tasks such as classification, segmentation, object detection, and anomaly detection in GI disease diagnostics. The dataset is curated by Simula Research Laboratory and Bærum Hospital, Norway, and is released under the Creative Commons Attribution 4.0 International license.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

HyperKvasir是一个全面的胃肠道内窥镜数据集，包含标记、未标记和分割样本，支持多种医学影像分析任务。数据集由挪威Bærum医院和Simula研究实验室合作创建，包含丰富的图像和视频资源，适用于胃肠道疾病诊断的AI研究。