OpenScene-Classification

# OpenScene-Classification Dataset

A high-quality image classification dataset curated for **scene detection tasks**, particularly useful in training and evaluating models for recognizing various natural and man-made environments.

## Dataset Summary

The **OpenScene-Classification** dataset contains labeled images categorized into six distinct scene types:

- `buildings`
- `forest`
- `glacier`
- `mountain`
- `sea`
- `street`

This dataset is structured for supervised image classification, suitable for deep learning models aiming to identify and classify real-world scenes.

## Dataset Structure

- **Split:** `train` (currently only one split)
- **Format:** `parquet`
- **Modality:** `Image`
- **Labels Type:** Integer class indices with corresponding string names
- **License:** Apache-2.0

Each entry in the dataset includes:
- `image`: the image of the scene
- `label`: the class index (e.g., 0 for buildings)
- `label_name`: the class name (e.g., "buildings")

> Note: The dataset viewer on Hugging Face may take a moment to load all samples.

## Label Mapping

| Class Index | Label |
|-------------|------------|
| 0 | buildings |
| 1 | forest |
| 2 | glacier |
| 3 | mountain |
| 4 | sea |
| 5 | street |

## Dataset Stats

- **Size**: 10K - 100K images
- **Language**: English (tags, metadata)
- **Tags**: `Scene-Detection`, `buildings`, `forest`, `glacier`, `mountain`, `sea`, `street`

## Intended Use

This dataset is ideal for:
- Scene classification model training
- Benchmarking computer vision algorithms
- Educational purposes in machine learning and AI

# OpenScene-Classification 数据集（OpenScene-Classification Dataset）

这是一款专为**场景检测任务（Scene-Detection Tasks）**打造的精选高质量图像分类数据集，可广泛用于训练与评估各类用于识别自然与人工营造环境的模型。

## 数据集概览

**OpenScene-Classification 数据集**包含带标注的图像，共分为6种不同的场景类别：
- 建筑物（buildings）
- 森林（forest）
- 冰川（glacier）
- 山地（mountain）
- 海洋（sea）
- 街道（street）

本数据集专为监督式图像分类任务设计，适配各类旨在识别并分类真实世界场景的深度学习模型。

## 数据集结构

- **数据划分**：仅包含训练集（train）一个划分
- **存储格式**：Parquet（parquet）
- **模态**：图像（Image）
- **标签类型**：带对应字符串名称的整数类别索引
- **授权协议**：Apache-2.0

数据集的每条数据包含以下字段：
- `image`：场景图像
- `label`：类别索引（例如建筑物对应索引0）
- `label_name`：类别名称（例如"buildings"）

> 注意：Hugging Face平台上的数据集查看器可能需要些许时间才能加载全部样本。

## 标签映射

| 类别索引 | 标签名称（英文原文） |
|---------|----------------------|
| 0 | buildings（建筑物） |
| 1 | forest（森林） |
| 2 | glacier（冰川） |
| 3 | mountain（山地） |
| 4 | sea（海洋） |
| 5 | street（街道） |

## 数据集统计信息

- **规模**：1万至10万张图像
- **语言**：英语（用于标签、元数据）
- **标签**：场景检测（Scene-Detection）、建筑物（buildings）、森林（forest）、冰川（glacier）、山地（mountain）、海洋（sea）、街道（street）

## 适用场景

本数据集适用于：
- 场景分类模型的训练
- 计算机视觉算法的基准测试
- 机器学习与人工智能领域的教学实践