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YouTube Channel Scraper API

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RapidAPI2026-08-11 更新2026-08-12 收录
官方服务:

资源简介:

The YouTube Channel Scraper API provides detailed access to public YouTube channel data, including channel names, IDs, descriptions, thumbnails, subscriber counts, video counts, view statistics, and recent content. Monitor creators, analyze channel performance, track competitors, discover influencers, and gather valuable insights for content research, marketing analytics, and audience intelligence applications.

创建时间:
2026-08-11
原始信息汇总

YouTube Channel Scraper API 数据集详情

基本信息

  • API 名称: YouTube Channel Scraper API
  • 类别: Video, Images
  • 提供商: Scrapier
  • 定价: 提供 BASIC($10.00/月)、PRO($20.00/月)、ULTRA($90.00/月)、MEGA($180.00/月)等多个订阅计划,同时提供免费层供用户测试基本功能。

核心功能

该 API 用于抓取任意 YouTube 频道的公开数据,包括:

  • 频道名称、ID、描述、缩略图
  • 订阅者数量、视频数量、浏览量统计
  • 近期内容(视频、短视频、直播、帖子)
  • 频道认证状态、头像及横幅 URL

适用场景

  • 内容创作者分析频道表现,优化视频策略
  • 数字营销机构增强活动定向能力
  • 数据分析师获取视频趋势洞察
  • 市场研究人员了解受众偏好
  • 社交媒体经理监控竞争对手增长
  • AI/ML 工程师构建预测分析模型
  • 媒体娱乐行业评估频道影响力
  • 开发者将 YouTube 频道数据集成到应用

接口说明

GET /v1/youtube-channel/

用于获取单个或多个 YouTube 频道的详细信息。

参数:

字段 类型 必填 描述
urls string 逗号分隔的 YouTube 频道 URL 或 @用户名
max_items integer 每个类别(如视频、短剧等)的最大项目数
use_proxy boolean 是否使用代理发送请求

POST /v1/youtube-channel/

用于批量处理多个 YouTube 频道请求,避免 GET 方法的 URL 长度限制。

参数:

字段 类型 必填 描述
urls array YouTube 频道 URL 或 @用户名的 JSON 数组
max_items integer 每类别最大项目数(POST 默认 10,000)
use_proxy boolean 是否需要使用代理

请求与响应示例

支持 cURL、Python(requests)、JavaScript(fetch)等多种调用方式,需在请求头中携带 x-rapidapi-hostx-rapidapi-key

响应以 JSON 格式返回,包含频道基本信息(如订阅人数、总视频数、总浏览量、认证状态等)以及视频列表(含 ID、标题、观看次数、URL)和数据统计信息(抓取视频总数、耗时等)。

技术规格

  • 支持方法: GET、POST
  • 认证方式: RapidAPI 密钥
  • 速率限制: 100 次请求/分钟
  • 响应格式: JSON
  • 错误码: 400(请求错误)、429(超出速率限制)、504(超时)
  • 限制: 默认代理设置;通过可选的 max_items 参数控制数据范围

重要说明

  • 数据实时获取,确保返回最新频道信息
  • 可集成到无代码平台(通过支持 REST API 的连接器)
  • 使用该 API 时须遵守 YouTube 及数据保护法规(GDPR),尊重隐私和 YouTube 服务条款
搜集汇总
数据集介绍
YouTube Channel Scraper API 数据集图片
背景与挑战
背景概述
YouTube Channel Scraper API 可获取公开的 YouTube 频道详情数据,涵盖频道名称、ID、描述、缩略图、订阅数、视频数、观看统计及最新内容。该接口适用于创作者监控、频道表现分析、竞品追踪、影响者发现,以及内容研究、营销分析和受众智能等场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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