MetaShift 机器学习数据集

MetaShift 数据集包含涉及 410 个类别的 12,868 组自然图像，可用于衡量和评估机器学习模型对数据转变的稳健程度。

The MetaShift Dataset contains 12,868 groups of natural images covering 410 categories, and it can be used to measure and evaluate the robustness of machine learning models against data shifts.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MetaShift 是一个机器学习数据集，包含12,868组涉及410个类别的自然图像，旨在衡量模型对数据转变的稳健性。该数据集发布于4年前，大小为20.36 GB，采用Other许可证。