遇见数据集
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BL30K 是使用 Blender 和 ShapeNet 数据渲染的合成数据集。我们将数据集分成六段,每段大约有 5K 视频。这些视频的组织格式与 DAVIS 和 YouTubeVOS 类似,因此可以直接使用这些数据集的数据加载器。每个视频长160帧,每帧分辨率为768*512。每个视频有 3-5 个对象,每个对象都有一个随机平滑的轨迹——我们试图以贪婪的方式优化轨迹,以最小化对象交叉(不能保证),但仍然可能出现遮挡(现实中经常发生)。有关详细信息,请参阅 MiVOS。

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-07
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