SocialGrep/the-reddit-climate-change-dataset

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annotations_creators:
- lexyr
language_creators:
- crowdsourced
language:
- en
license:
- cc-by-4.0
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- monolingual
size_categories:
- 1M<n<10M
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- original
paperswithcode_id: null
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# Dataset Card for the-reddit-climate-change-dataset

## Table of Contents
- [Dataset Description](#dataset-description)
- [Dataset Summary](#dataset-summary)
- [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
- [Languages](#languages)
- [Dataset Structure](#dataset-structure)
- [Data Instances](#data-instances)
- [Data Fields](#data-fields)
- [Data Splits](#data-splits)
- [Dataset Creation](#dataset-creation)
- [Curation Rationale](#curation-rationale)
- [Source Data](#source-data)
- [Annotations](#annotations)
- [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information)
- [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
- [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset)
- [Discussion of Biases](#discussion-of-biases)
- [Other Known Limitations](#other-known-limitations)
- [Additional Information](#additional-information)
- [Licensing Information](#licensing-information)

## Dataset Description

- **Homepage:** [https://socialgrep.com/datasets](https://socialgrep.com/datasets/the-reddit-climate-change-dataset?utm_source=huggingface&utm_medium=link&utm_campaign=theredditclimatechangedataset)
- **Reddit downloader used:** [https://socialgrep.com/exports](https://socialgrep.com/exports?utm_source=huggingface&utm_medium=link&utm_campaign=theredditclimatechangedataset)
- **Point of Contact:** [Website](https://socialgrep.com/contact?utm_source=huggingface&utm_medium=link&utm_campaign=theredditclimatechangedataset)

### Dataset Summary

All the mentions of climate change on Reddit before Sep 1 2022.

### Languages

Mainly English.

## Dataset Structure

### Data Instances

A data point is a post or a comment. Due to the separate nature of the two, those exist in two different files - even though many fields are shared.

### Data Fields

- 'type': the type of the data point. Can be 'post' or 'comment'.
- 'id': the base-36 Reddit ID of the data point. Unique when combined with type.
- 'subreddit.id': the base-36 Reddit ID of the data point's host subreddit. Unique.
- 'subreddit.name': the human-readable name of the data point's host subreddit.
- 'subreddit.nsfw': a boolean marking the data point's host subreddit as NSFW or not.
- 'created_utc': a UTC timestamp for the data point.
- 'permalink': a reference link to the data point on Reddit.
- 'score': score of the data point on Reddit.

- 'domain': (Post only) the domain of the data point's link.
- 'url': (Post only) the destination of the data point's link, if any.
- 'selftext': (Post only) the self-text of the data point, if any.
- 'title': (Post only) the title of the post data point.

- 'body': (Comment only) the body of the comment data point.
- 'sentiment': (Comment only) the result of an in-house sentiment analysis pipeline. Used for exploratory analysis.

## Additional Information

### Licensing Information

CC-BY v4.0

annotations_creators:
- 注释创建者：lexyr
language_creators:
- 语言创建者：众包
language:
- 语言：英语
license:
- 许可协议：CC-BY 4.0
multilinguality:
- 多语言属性：单语言
size_categories:
- 样本规模：100万<样本量<1000万
source_datasets:
- 源数据集：原始数据集
paperswithcode_id: 无

# 数据集卡片：Reddit气候变化数据集（the-reddit-climate-change-dataset）

## 目录
- [数据集描述](#dataset-description)
- [数据集摘要](#dataset-summary)
- [支持任务与排行榜](#supported-tasks-and-leaderboards)
- [语言](#languages)
- [数据集结构](#dataset-structure)
- [数据实例](#data-instances)
- [数据字段](#data-fields)
- [数据划分](#data-splits)
- [数据集构建](#dataset-creation)
- [数据整理初衷](#curation-rationale)
- [源数据](#source-data)
- [注释信息](#annotations)
- [个人与敏感信息](#personal-and-sensitive-information)
- [数据使用注意事项](#considerations-for-using-the-data)
- [数据集的社会影响](#social-impact-of-dataset)
- [偏差讨论](#discussion-of-biases)
- [其他已知局限性](#other-known-limitations)
- [附加信息](#additional-information)
- [许可信息](#licensing-information)

## 数据集描述

- **主页:** [https://socialgrep.com/datasets/the-reddit-climate-change-dataset?utm_source=huggingface&utm_medium=link&utm_campaign=theredditclimatechangedataset](https://socialgrep.com/datasets/the-reddit-climate-change-dataset?utm_source=huggingface&utm_medium=link&utm_campaign=theredditclimatechangedataset)
- **所用Reddit下载工具:** [https://socialgrep.com/exports?utm_source=huggingface&utm_medium=link&utm_campaign=theredditclimatechangedataset](https://socialgrep.com/exports?utm_source=huggingface&utm_medium=link&utm_campaign=theredditclimatechangedataset)
- **联系方式:** [官网](https://socialgrep.com/contact?utm_source=huggingface&utm_medium=link&utm_campaign=theredditclimatechangedataset)

### 数据集摘要
收录了2022年9月1日前Reddit平台上所有提及气候变化的内容。

### 语言
主要为英语。

## 数据集结构

### 数据实例
每个数据点对应一条Reddit帖子或评论。尽管二者共享多数字段，但由于两者的结构特性不同，数据分别存储于两个独立文件中。

### 数据字段
- `type`：数据点类型，可取值为`post`（帖子）或`comment`（评论）。
- `id`：数据点的Reddit 36进制ID，与类型结合后可实现全局唯一标识。
- `subreddit.id`：数据点所属子版块（subreddit）的Reddit 36进制ID，全局唯一。
- `subreddit.name`：数据点所属子版块（subreddit）的可读名称。
- `subreddit.nsfw`：布尔值，标记所属子版块（subreddit）是否为NSFW（不适合工作场合）内容。
- `created_utc`：数据点创建的UTC时间戳。
- `permalink`：指向该数据点在Reddit平台的永久链接（permalink）。
- `score`：该数据点在Reddit平台获得的评分。

- `domain`：（仅适用于帖子）数据点所附链接的域名。
- `url`：（仅适用于帖子）数据点所附链接的目标地址（如存在）。
- `selftext`：（仅适用于帖子）帖子的正文内容（如存在）。
- `title`：（仅适用于帖子）帖子的标题。

- `body`：（仅适用于评论）评论的正文内容。
- `sentiment`：（仅适用于评论）自研情感分析流水线的输出结果，用于探索性分析。

## 附加信息

### 许可信息
CC-BY v4.0

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: the-reddit-climate-change-dataset

数据集描述

• 摘要: 包含2022年9月1日前Reddit上所有提及气候变化的帖子或评论。
• 语言: 主要为英语。

数据集结构

• 数据实例: 数据点包括帖子和评论，分别存储在不同的文件中。
• 数据字段:
  • 通用字段:
    • type: 数据点类型，post或comment。
    • id: 数据点的Reddit base-36 ID。
    • subreddit.id: 数据点所在子版块的Reddit base-36 ID。
    • subreddit.name: 数据点所在子版块的人类可读名称。
    • subreddit.nsfw: 标记数据点所在子版块是否为NSFW。
    • created_utc: 数据点的UTC创建时间戳。
    • permalink: 数据点在Reddit上的链接。
    • score: 数据点在Reddit上的评分。
  • 帖子特定字段:
    • domain: 帖子链接的域名。
    • url: 帖子链接的目标地址。
    • selftext: 帖子的自文本内容。
    • title: 帖子的标题。
  • 评论特定字段:
    • body: 评论的内容。
    • sentiment: 评论的情感分析结果。

数据集创建

• 来源数据: 原始数据。
• 许可证: CC-BY v4.0。

数据集大小

• 大小: 1M<n<10M。