2024年度总结报告

分别采用编织和缠绕两种方式制备了SiC纤维预制体，实现纤维和轴向的角度45-60°可变，利用化学气相沉积（CVD）和光敏性液态聚碳硅烷浸渍-热解（PIP）工艺实现精确调控C/Si比精确调控，并利用液/固态聚碳硅烷技术，实现了传统界面层PyC/SiC的精确构建；优选低中子吸收截面原料，基于碳热还原反应，公斤级制备了低中子活化特性的烧结粉体；基于第一性原理计算，完成掺杂原子在BeO晶内的溶解行为以及晶界处的偏析行为研究，筛选出可提高晶界强度以及对BeO抗辐照性能具有显著提升作用的组分；通过硼碳热还原法、硼热还原法和类元素合成法，成功合成了高纯度的GdB6粉体，完成了微观结构性能表征分析；基于机器学习方法构建了材料疲劳寿命预测模型，进行了方法的验证。