基于MSMT17开源数据集的场景动态 变化下的小样本目标识别或检测的平均准确率（MACC）或平均精度均值 （mAP）与模型结构自适应学习模型在线适应变化场景的速度任务的测试数据集

MSMT17数据集的行人图像由采用了安防在校园内的15个摄像头网络收集得到，共包含4101个行人的126441个包围框。该数据集提供的固定数量的训练集和测试集均可以在single-shot或multi-shot测试设置下使用。训练集包含1041个行人共32621个包围框，而测试集包括3060个行人共93820个包围框。对于测试集，11659个包围框被随机选出来作为query，而其它82161个包围框作为gallery。该数据集被广泛应用在行人重识别领域。