BurstSR

该数据集包含了由手持设备拍摄的真实世界爆发图像与相应的高分辨率（HR）图像对。每个爆发序列包含14张原始图像，这些图像被裁剪至80x80的大小。此外，验证数据集由882个原始爆发序列组成。该任务的放大倍数为4，旨在进行图像超分辨率处理。This dataset consists of real-world burst image pairs captured by handheld devices and their corresponding high-resolution (HR) images. Each burst sequence contains 14 raw images, which are cropped to a size of 80×80. Additionally, the validation dataset comprises 882 raw burst sequences. The upscaling factor for this task is 4, aimed at image super-resolution processing.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BurstSR数据集包含智能手机拍摄的RAW图像序列和对应的高分辨率DSLR地面真实图像，用于多帧超分辨率（MFSR）任务的训练和评估。该数据集支持深度学习模型在真实世界场景下的应用，特别是在去噪和超分辨率方面。