Abundance, Biomass, and Functional Traits of Macroinvertebrates and Environmental Parameters in Banana Agroecosystems: A Dataset Comparing Agroforestry and Conventional Systems

[FR] Ce jeu de données contient des données dabondance, de biomasse et de traits fonctionnels de macroinvertébrés (arthropodes et vers de terre), ainsi que des données sur les propriétés physico-chimiques du sol, les pourcentages d’ouverture de canopée, et les traits de litière. Un total de 144 échantillons a été collecté dans les sols de 6 parcelles de banane (3 conventionnelles et 3 agroforestières) en Martinique. Trois campagnes déchantillonnage ont été réalisées sur trois années consécutives (2019, 2020 et 2021). Lors de ces trois campagnes, huit points déchantillonnage indépendant par parcelle ont été prélevés. Deux méthodes distinctes ont été utilisées à chaque point déchantillonnage : (i) la méthode des quadrats de litière suivie dextractions Tullgren des macroarthropodes et (ii) la méthode des quadrats de sol suivie dun tri manuel du sol pour collecter les vers de terre sur 30 cm de profondeur. Les individus ont été identifiés jusquau niveau taxonomique le plus précis possible. Les propriétés physicochimiques du sol et la couverture végétale ont été relevées uniquement lors de la dernière campagne déchantillonnage. [EN] This dataset includes values for abundance, biomass, and functional traits of macroinvertebrates (arthropods and earthworms), as well as data on soil physicochemical properties, canopy cover and litter traits. A total of 144 samples were collected from the soil of 6 banana fields (3 conventional and 3 agroforestry) in Martinique. Three sampling campaigns were conducted over three consecutive years (2019, 2020, and 2021). Eight independent sampling points were defined per plot for each of which two distinct methods were used: (i) the litter quadrat followed by Tullgren extraction of macroarthropods and (ii) the soil quadrat followed by manual sorting of soil to collect earthworms until 30 cm depth. The individuals were identified to the most precise taxonomic level possible. Soil physico-chemical properties and vegetation cover were measured only during the last campaign.