一种基于神经网络的锁相放大器

本申请公开了一种基于神经网络的锁相放大器，所述基于神经网络的锁相放大器由参考信号模块根据接收的输入激励信号产生表征待测系统稳定状态下产生的信号的参考信号，将参考信号和所述待测系统根据所述激励信号产生的待测信号在模拟前端模块中进行差分相消，从而只留下由于所述待测系统变化而产生的有用信号，实现对激励信号源功率波动的抑制，提升有用信号在总的模拟输入信号中的占比，从而提升所述基于神经网络的锁相放大器的信噪比；此外，该锁相放大器的数字后端模块中还包括配置完成的神经网络，由所述神经网络识别并去除所述中间信号的通带内噪声，以实现对所述基于神经网络的锁相放大器带宽范围内噪声的抑制。