WISDM

用于人体活动识别，用于和ecg结合. 此数据集包含通过受控实验室条件收集的数据。如果您对“真实世界”数据感兴趣，请考虑Actitracker数据集。 原始时间序列数据，实例数：1，098，207，属性数量：6，缺少属性值：无 Raw Time Series Data类分布 步行：424400 （38.6%） 慢跑：342177 （31.2%） 楼上：122869 （11.2%） 楼下：100427 （9.1%） 坐立：59939 （5.5%） 站立：48395 （4.4%）This dataset is intended for human activity recognition tasks and is used in conjunction with ECG data. This dataset contains data collected under controlled laboratory conditions. If you are interested in real-world data, please consider the Actitracker dataset. Raw time series data: 1,098,207 instances, 6 attributes, no missing attribute values. Class distribution of the raw time series data: Walking: 424,400 (38.6%) Jogging: 342,177 (31.2%) Walking Upstairs: 122,869 (11.2%) Walking Downstairs: 100,427 (9.1%) Sitting: 59,939 (5.5%) Standing: 48,395 (4.4%)

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

WISDM数据集是一个用于人体活动识别的数据集，包含在受控实验室条件下收集的原始时间序列数据，具有1,098,207个实例和6个属性，无缺失值。数据集中包含多种活动类型（如步行、慢跑等）及其分布比例，适用于与心电图（ECG）结合的研究。