text2sql

text2sql数据集--spider
Spider数据集是耶鲁大学于2018年新提出的一个较大规模的NL2SQL数据集。该数据集包含了10,181条自然语言问句，分布在200个独立数据库中的5,693条SQL，内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL，但Spider引入了更多的SQL用法，例如Group By、Order By、Having等高阶操作，甚至需要Join不同表，更贴近真实场景，所以难度也更大。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

text2sql数据集基于耶鲁大学2018年提出的Spider数据集，包含10,181条自然语言问句和5,693条SQL查询，覆盖200个独立数据库和138个领域。该数据集引入了高阶SQL操作如Group By、Order By、Having和Join，更贴近真实应用场景，具有较高难度。