开发49个新的地球观测变量（NEOV）以改进喜马拉雅地区的物种分布模型

在全球环境变化的背景下，深入理解驱动喜马拉雅山区物种分布的关键因素及其明确的映射显得尤为重要。物种分布模型（SDM）可以帮助保护主义者和决策者制定有效措施，以减少相关风险，而仅依赖气候的SDM无法充分实现这一目的。在这种情况下，开发新的生态相关预测变量并探索准确映射物种分布的创新方法对于喜马拉雅地区至关重要。为加强喜马拉雅地区的物种分布模型，开发了49种新的地球观测变量（NEOVs）。其中，15种是从NASA的MODIS数据集和物候模型技术中开发的物候变量，34种是生物物理变量。NEOVs的新颖性在于它们能够提供驱动生态系统功能的基本过程信息。这49种NEOVs将成为物种分布建模者和决策者的最先进资源库。
NEOVs在印度贝拿勒斯印度大学环境与可持续发展研究所的遥感实验室开发，作为印度环境、森林和气候变化部（MoEF&CC）资助的国家喜马拉雅研究计划（NMHS）的一部分。