CyTrack
收藏资源简介：
CyTrack是一个用于虚拟现实(VR)中晕动症分析的高保真多模态数据集。它包含在受控VR运动场景下收集的同步生理信号和眼动追踪数据。数据集包含24名参与者的数据，每人6个会话，总时长约36小时，具有分钟级注释和多模态数据（眼动追踪、心电图、皮肤电活动、呼吸）。
CyTrack is a high-fidelity multimodal dataset for motion sickness analysis in virtual reality (VR). It contains synchronized physiological signals and eye-tracking data collected under controlled VR motion scenarios. The dataset includes data from 24 participants, with 6 sessions per participant, totaling approximately 36 hours in duration. It features minute-level annotations and multimodal data covering eye tracking, electrocardiography (ECG), electrodermal activity (EDA), and respiration.
CyTrack 数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称：CyTrack: A Multimodal Dataset for Continuous Cybersickness Tracking in Virtual Reality
- 核心目标：为虚拟现实（VR）中的晕动症分析提供高保真多模态数据集。
- 数据内容：包含在受控VR运动场景下收集的同步生理信号和眼动追踪数据。
- 参与者数量：24人
- 会话次数：每人6次
- 总时长：约36小时
- 标注粒度：分钟级标注
- 模态：眼动追踪、心电图（ECG）、皮肤电活动（EDA）、呼吸
数据集设计目的
- 支持细粒度的晕动症追踪。
- 支持多模态生理建模。
- 支持跨重复暴露的纵向分析。
数据结构与字段
每条记录对应一个1分钟的时间窗口，并与主观标签对齐。
数据字段分类
| 类别 | 描述 |
|---|---|
| 元数据 | 参与者ID、会话ID、条件、时间索引 |
| 生理特征 | 心率（HR）、SDNN、RMSSD、皮肤电导水平（SCL）、皮肤电导反应幅度（SCR_AMP）、皮肤电导反应计数（SCR_COUNT） |
| 呼吸 | 呼吸率（RESP_RATE）、呼吸幅度（RESP_AMP） |
| 眼动特征 | 眨眼频率、眨眼持续时间、PERCLOS代理、追踪丢失 |
| 标签 | 分钟级晕动症评分（MISC）、会话级模拟器晕动症问卷评分（SSQ） |
| 有效性标志 | ecg_valid、eda_valid、resp_valid、eye_valid |
数据模态详情
- 心电图（ECG）：提供心率和心率变异性（SDNN, RMSSD）。
- 皮肤电活动（EDA）：提供皮肤电导（SCL, SCR特征）。
- 呼吸：提供呼吸频率和幅度。
- 眼动追踪：提供眨眼行为和注意力相关指标。
数据预处理流程
提供的处理特征遵循以下流程：
- 基线归一化（相对于第0分钟）
- 信号质量过滤
- 均值插补（仅训练集，留一受试者交叉验证）
- Z分数归一化
- 带掩码的序列填充
基准任务
任务1：分钟级晕动症追踪
- 输入：多模态时间序列
- 输出：MISC评分（0–8）
- 类型：回归
任务2：会话级SSQ预测
- 输入：完整会话序列
- 输出：SSQ评分
- 类型：回归
基线模型
- 线性回归（LR）
- XGBoost
- 门控循环单元（GRU）
- 序列到一维长短期记忆网络（Sequence-to-One LSTM）
- SQI感知多模态融合模型（论文提出）
代码结构
- 预处理代码：位于
/preprocessing/目录。 - 基准模型代码：位于
/benchmark/目录。 - 示例用法：
jupyter nbconvert --to script benchmark_dual_task.ipynb
数据获取方式
由于数据集规模较大（约25GB），提供以下获取途径：
- 示例数据：包含在本代码库的
/sample_data/目录中。 - 完整数据集：包含原始数据和处理后数据，托管于安全服务器。获取链接：https://gofile.me/6YCsl/TciBR8E8S，访问密码需申请获取。
- 发表后访问：论文发表后，数据集将公开可用，详细访问说明将在此页面更新。
引用格式
若使用本数据集，请引用：
@inproceedings{cytrack2026, title={CyTrack: A Multimodal Dataset for Continuous Cybersickness Tracking in Virtual Reality}, author={...}, booktitle={ACM Multimedia}, year={2026} }
许可协议
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