Fall detection

Our Object Detection model with more than 150 participants in different poses: standing, sitting, bending and laying. The model is well balanced and has a Precision of 94.7%, Recall of 72.3% and mAP of 76.8%. Come test it out!

原始信息汇总

Fall Detection API 数据集概述

数据集名称

Fall detection

数据集分类

Visual Recognition

数据集提供者

• 创建者：stijn4332
• 订阅者数量：1

数据集描述

该数据集基于一个物体检测模型，该模型使用了超过150名参与者的不同姿态数据，包括站立、坐姿、弯腰和躺卧。模型平衡性良好，并具备以下性能指标：

• 精确度（Precision）：94.7%
• 召回率（Recall）：72.3%
• 平均精度（mAP）：76.8%

访问方式与端点

• 版本：v1 (current)
• 端点：
  • POST CV-Image File
  • POST CV-ImageURL

订阅计划与定价

• BASIC：$0.00 / 月
• PRO：$20.00 / 月
• ULTRA：$50.00 / 月
• MEGA：$500.00 / 月

测试与探索

用户可通过“Go to Playground”链接直接测试API，探索其功能、实验不同端点并查看结果。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该跌倒检测数据集涵盖150多名参与者的站立、坐姿、弯腰及躺卧动作，训练出的目标检测模型精确率达94.7%，召回率为72.3%，平均精度为76.8%。