Split NTU-120
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https://github.com/Sperimental3/CHARON
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资源简介：
该数据集是对Split NTU-60基准的扩展，新增了12项任务，每项任务包含10个类别，从而提高了在连续学习场景下的挑战性。除了保留原始NTU RGB+D的6项任务划分外，还新增了另外6项任务，使得增量学习场景变得更加复杂。该数据集的规模包括120个类别，共计113,945个样本，其任务类型为动作识别。
提供机构：
NTU
