Electric Reliability Council of Texas
收藏Snowflake2025-12-11 更新2025-12-12 收录
下载链接:
https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZSTZ45DPJ58M
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
**ERCOT:** The ERCOT data provides historical and/or current information on electricity demand (load) across the Texas power grid. ERCOT manages the flow of electric power to more than 26 million Texas customers, representing about 90 percent of the state’s electric load. This dataset breaks down energy consumption by ERCOT’s eight distinct weather zones, allowing for granular analysis of regional power usage.
**1 Table** **10 Columns** **Key Fields:** HOUR_ENDING (Timestamp of the interval), ERCOT (Total System Load in MW), COAST (Coast Zone Load), NCENT (North Central Zone Load)
<p><br/></p>
提供机构:
Element Data
创建时间:
2025-12-09
原始信息汇总
Electric Reliability Council of Texas (ERCOT) 数据集概述
数据集基本信息
- 数据集名称: Electric Reliability Council of Texas (ERCOT)
- 提供商: Element Data
- 获取方式: 免费试用 (7天试用期)
- 数据表数量: 1
- 字段数量: 10
- 数据更新频率: 每日
- 地理覆盖范围: 全球 (按邮政编码)
- 云区域可用性: AWS (非洲开普敦、亚太雅加达、亚太孟买、亚太大阪等46个区域)
- 法律条款: 标准条款
- 类别: 能源
数据集描述
该数据集提供德克萨斯州电网的历史和/或当前电力需求(负荷)信息。ERCOT为超过2600万德克萨斯州客户管理电力流动,约占该州电力负荷的90%。此数据集按ERCOT的八个不同天气区域细分能源消耗,允许对区域电力使用情况进行精细分析。
关键字段
- HOUR_ENDING: 时间间隔的时间戳
- ERCOT: 系统总负荷 (MW)
- COAST: 海岸区域负荷
- NCENT: 北中部区域负荷
数据结构
- 数据表名称: ERCOT_HOURLY_DATA_SAMPLE
- 字段列表:
- Timestamp_NTZ
- HOUR_ENDING (Varchar)
- COAST (Varchar)
- EAST (Varchar)
- FWEST (Varchar)
- NORTH (Varchar)
- NCENT (Varchar)
- SOUTH (Varchar)
- SCENT (Varchar)
- WEST (Varchar)
- ERCOT
业务应用场景
能源市场分析
公用事业公司、能源交易商和分析师使用此数据来理解历史需求模式、预测未来负荷需求,并分析天气事件对德克萨斯州电网的影响。
- 负荷预测: 基于特定天气区域的历史趋势预测未来能源需求(例如,将NCENT地区的高温与需求峰值相关联)。
- 电网稳定性: 分析高峰使用时间,以更好地规划容量和需求响应计划。
- 市场分析: 将负荷数据与定价模型相关联,以识别套利机会或大型工业用户的成本节约策略。
使用示例
数据查询入门
sql -- 从 ERCOT_HOURLY_DATA_SAMPLE 选择记录 SELECT * FROM PUBLIC.ERCOT_HOURLY_DATA_SAMPLE;
提供商其他数据集
- United States Census Bureau (2000年和2010年美国人口普查数据)
- Center for Medicare and Medicaid Services (按县划分的医疗保险和医疗补助双重注册)
- Zip Code Tabulation Area (ZCTA) (美国邮政邮政编码的通用表示)
- Severe Weather Data Inventory (美国恶劣天气记录)
- GDELT (人类社会的开放数据库)
- New York Times COVID Database (美国冠状病毒病例和死亡数据仓库)
联系信息
- 销售: faizan.kapadia@elementdata.io
- 支持: support@elementdata.io
关于提供商
Element Data 通过创建高效、透明和可信赖的平台提供企业级解决方案,您可以通过托管数据市场访问数据集。我们是一站式公共数据商店,旨在简化数据货币化流程,同时确保客户拥有顺畅的数据购物体验。



