fastMRI 核磁共振成像数据集

fastMRI 核磁共振成像数据集，是一个原始 MR 测量与 MR 图像的大型集合。该数据集包括了 膝关节 MRI 与大脑（神经）MRI，由训练集、验证集和掩盖测试集构成，主要可用于训练与评估 MR 图像重建的机器学习方法，同时也为缺乏医学成像背景的机器学习研究者，提供相应背景知识的介绍。

fastMRI is a large-scale collection of raw MR measurements and MR images. This dataset includes knee MRI and cerebral (neuro) MRI, and is composed of training, validation, and masked test sets. It is primarily intended for training and evaluating machine learning methods for MR image reconstruction, and also provides introductory background knowledge for machine learning researchers who lack medical imaging expertise.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

fastMRI核磁共振成像数据集是一个包含膝关节和大脑MRI数据的大型集合，主要用于训练和评估MR图像重建的机器学习方法。数据集大小为3.13TB，包含训练集、验证集和测试集，并提供了相关背景知识介绍。