AI4Forest/Open-Canopy
收藏Hugging Face2025-01-07 更新2024-06-15 收录
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资源简介:
Open-Canopy是一个用于高分辨率冠层高度估计的开放访问和国家规模的基准数据集。该数据集结合了SPOT 6-7卫星图像和高分辨率航空LiDAR数据,覆盖了法国超过87,000平方公里的区域。数据集的主要应用包括监测森林健康、伐木活动、木材资源和碳储量。此外,数据集还提供了一个用于检测不同年份之间冠层高度变化的基准。数据集的训练、验证和测试集覆盖了法国大部分地区,每个瓦片提供了1.5米分辨率的VHR图像和相关的LiDAR衍生的冠层高度图。
Open-Canopy is an open-access and country-scale benchmark for very high resolution canopy height estimation. The dataset combines SPOT 6-7 satellite imagery with high resolution aerial LiDAR data, covering more than 87,000 km2 across France. The primary applications of the dataset include monitoring forest health, logging activities, wood resources, and carbon stocks. Additionally, the dataset provides a benchmark for detecting canopy height changes between images taken in different years. The training, validation, and test sets cover most of the French territory, with each tile providing VHR images at a 1.5 m resolution and associated LiDAR-derived canopy height maps.
提供机构:
AI4Forest
原始信息汇总
Open-Canopy
数据集概述
- 名称:Open-Canopy
- 描述:一个用于高分辨率(1.5米)树冠高度估计的国家级数据集。
- 大小:约300GB。
- 语言:英语
- 任务类别:图像到图像
- 标签:LiDAR, Satellite, Environement, Forest, Canopy, Earth Observation
数据集内容
- 覆盖范围:覆盖法国超过87,000平方公里。
- 数据来源:结合SPOT 6-7卫星图像和高分辨率航空LiDAR数据。
- 应用:用于监测森林健康、伐木活动、木材资源和碳储量等。
- 挑战:包括树冠高度变化检测,这是一个对最新模型也具有挑战性的任务。
数据集结构
- 详细描述:数据集的完整描述可在论文的补充材料中找到。
使用
- 代码:预处理、训练自定义模型和评估的代码将很快可用。
许可证
- 许可证类型:OPEN LICENCE 2.0/LICENCE OUVERTE
- 法律管辖:法国法律
- 兼容性:与英国的“Open Government Licence”(OGL)、Creative Commons的“Creative Commons Attribution”(CC-BY)和Open Knowledge Foundation的“Open Data Commons Attribution”(ODC-BY)兼容。
作者
- Fajwel Fogel (ENS)
- Yohann Perron (LIGM, ENPC, CNRS, UGE, EFEO)
- Nikola Besic (LIF, IGN, ENSG)
- Laurent Saint-André (INRAE, BEF)
- Agnès Pellissier-Tanon (LSCE/IPSL, CEA-CNRS-UVSQ)
- Martin Schwartz (LSCE/IPSL, CEA-CNRS-UVSQ)
- Thomas Boudras (LSCE/IPSL, CEA-CNRS-UVSQ)
- Ibrahim Fayad (LSCE/IPSL, CEA-CNRS-UVSQ, Kayrros)
- Alexandre dAspremont (CNRS, ENS, Kayrros)
- Loic Landrieu (LIGM, ENPC, CNRS, UGE)
- Philippe Ciais (LSCE/IPSL, CEA-CNRS-UVSQ)
搜集汇总
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