COWC

displayName: COWC (Cars Overhead With Context)
labelTypes: []
license:
- AGPL-3.0
mediaTypes:
- Image
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1609.04453v1.pdf
publishDate: "2016"
publishUrl: http://gdo-datasci.ucllnl.org/cowc/
publisher:
- Lawrence Livermore National Laboratory
tags:
- Car
taskTypes:
- Density Estimation
- Object Counting
- Object Detection

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# 数据集介绍
## 简介
Cars Overhead With Context (COWC) 数据集是一大组从头顶上标注的汽车。它对于训练诸如深度神经网络之类的设备来学习检测和/或计数汽车很有用。
## 引文
```
@inproceedings{mundhenk2016large,
title={A large contextual dataset for classification, detection and counting of cars with deep learning},
author={Mundhenk, T Nathan and Konjevod, Goran and Sakla, Wesam A and Boakye, Kofi},
booktitle={European conference on computer vision},
pages={785--800},
year={2016},
organization={Springer}
}
```

## Download dataset
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displayName: COWC（Cars Overhead With Context，带上下文的高空俯视汽车数据集）
labelTypes: 无
license:
- AGPL-3.0
mediaTypes:
- 图像（Image）
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1609.04453v1.pdf
publishDate: 2016年
publishUrl: http://gdo-datasci.ucllnl.org/cowc/
publisher:
- 劳伦斯利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory）
tags:
- 汽车（Car）
taskTypes:
- 密度估计（Density Estimation）
- 目标计数（Object Counting）
- 目标检测（Object Detection）

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# 数据集介绍
## 简介
带上下文的高空俯视汽车数据集（Cars Overhead With Context，简称COWC）是一组大规模的高空俯视标注汽车数据集，可用于训练深度神经网络等模型以实现汽车检测与/或计数任务。
## 引文

@inproceedings{mundhenk2016large,
title={A large contextual dataset for classification, detection and counting of cars with deep learning},
author={Mundhenk, T Nathan and Konjevod, Goran and Sakla, Wesam A and Boakye, Kofi},
booktitle={European conference on computer vision},
pages={785--800},
year={2016},
organization={Springer}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

COWC (Cars Overhead With Context) 是一个用于汽车检测和计数的数据集，包含大量从头顶视角标注的汽车图像，适用于深度学习模型的训练。该数据集由Lawrence Livermore National Laboratory于2016年发布，支持密度估计、对象计数和对象检测等任务。