EEG Eye State

该数据集是一组使用神经头戴设备记录的脑电波（EEG）测量数据，包含了14,980个数据点和14个特征。目标变量是一个二元标签，用以表示眼睛是闭合还是睁开的状态。此外，该目标变量明确了眼睛的状态，即闭眼或睁眼。整个数据集的规模为14,980个数据点，所面临的任务是二元分类。

This dataset comprises electroencephalogram (EEG) measurement data recorded via a neural head-mounted device, containing 14,980 data points and 14 features. The target variable is a binary label used to indicate whether the eyes are closed or open. Additionally, this target variable clearly specifies the eye state, namely closed or open. The total size of this dataset is 14,980 data points, and the corresponding task is binary classification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含14个连续的EEG特征和1个二分类标签（眼睛开闭状态），共14980个实例，适用于健康与医学领域的分类任务。数据来自117秒的连续EEG测量，无缺失值。