autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g4

该数据集包含164个训练样本，存储大小为18,983字节，下载大小为16,671字节。数据集结构包含以下字段：任务ID（字符串）、入口点（字符串）、可执行性（布尔值）、正确性（布尔值）、通过测试数（整型）、失败测试数（整型）、测试运行时间（毫秒，浮点型）、错误类型（字符串）、以及Halstead软件复杂度指标（包括词汇量、长度、体积、难度、工作量等整型/浮点型字段）和可维护性指数（浮点型）。数据仅包含训练集拆分，存储路径为data/train-*。从字段命名推断，该数据集可能用于代码质量分析或编程任务评估，涉及测试执行结果和代码复杂度测量。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g4
• 来源地址: https://huggingface.co/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g4
• 数据集大小: 20316 字节
• 下载大小: 17626 字节

数据内容与结构

• 数据条目总数: 164 个示例
• 数据分割: 仅包含一个 "train" 分割
• 特征字段:
  • task_id: 字符串类型，任务标识符。
  • entry_point: 字符串类型，入口点。
  • is_executable: 布尔类型，表示是否可执行。
  • is_correct: 布尔类型，表示是否正确。
  • tests_passed: 整型，通过的测试数量。
  • tests_failed: 整型，失败的测试数量。
  • test_run_time_ms: 浮点型，测试运行时间（毫秒）。
  • error_type: 字符串类型，错误类型。
  • halstead_vocabulary: 整型，Halstead 词汇量。
  • halstead_length: 整型，Halstead 长度。
  • halstead_volume: 浮点型，Halstead 体积。
  • halstead_difficulty: 浮点型，Halstead 难度。
  • halstead_effort: 浮点型，Halstead 工作量。
  • maintainability_index: 浮点型，可维护性指数。
  • n_func_defined: 整型，定义的函数数量。
  • entry_point_repeated: 布尔类型，入口点是否重复。

配置与访问

• 默认配置名称: default
• 数据文件路径: data/train-*