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Dispositif Pass numériques

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www.data.gouv.fr2022-11-25 更新2025-03-22 收录
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资源简介:
Présentation Ce dispositif, qui se matérialise par des carnets de plusieurs chèques, donne aux bénéficiaires le droit d’accéder – dans des lieux préalablement qualifiés – à des services d’accompagnement numérique, avec une prise en charge totale ou partielle par un tiers-payeur. L’Etat a lancé deux appels à projets en 2019 et en 2020 visant à soutenir l’achat par des collectivités territoriales de pass numériques. Données Le jeu de données contient : la liste des lauréats Pass numériques la liste des communes couvertes avec les groupements couverts par le dispositif la liste de suivi du périmètre du dispositif Pour la description des champs, se référer au fichier de métadonnées présent en documentation ci-dessous. Liens utiles Croisement avec d'autres dispositifs de l'ANCT (data.gouv) Présentation détaillée du programme (ANCT) Ouverture du fichier de données Si vous utilisez le tableur Microsoft Excel, une opération particulière est nécessaire pour ouvrir le fichier de données : 1. Créez un nouveau classeur Excel 2. Cliquez sur l'onglet Données situé dans le ruban puis sur A partir du texte 3. Choisissez l'emplacement du fichier csv et cliquez sur Importer 4. Dans la fenêtre qui s'ouvre, choisissez l'option Délimité et dans Origine du fichier, choisissez 65001 : Unicode UTF8. Cliquez sur Suivant 5. Sélectionnez uniquement le Séparateur Virgule. Cliquez sur Suivant 6. Choisissez le bon format de données en colonne en se référant à la documentation du jeu de données. Cliquez sur Terminer.

本装置以多张支票簿的形式呈现,赋予受益者进入预先指定的场所使用数字伴随服务的权利,且该服务可由第三方支付方全额或部分承担。国家于2019年和2020年启动了两项项目招标,旨在支持地方行政单位购买数字通行证。数据集包含:数字通行证获奖者名单、受该装置覆盖的社区及团体名单、装置范围的跟踪清单。关于字段描述,请参阅以下文档中的元数据文件。相关链接:与其他ANCT(data.gouv)装置的交叉数据、(ANCT)项目的详细描述、数据文件开放。若使用Microsoft Excel表格软件,打开数据文件需执行以下特定操作:1. 创建一个新的Excel工作簿;2. 点击位于功能区上的“数据”选项卡,然后选择“来自文本”;3. 选择csv文件的存储位置,并点击“导入”;4. 在打开的窗口中,选择“分隔符号”选项,并在“文件来源”中选择65001:Unicode UTF8;5. 仅选择“逗号”作为分隔符号,点击“下一步”;6. 根据数据集的文档选择正确的列数据格式,点击“完成”。
提供机构:
www.data.gouv.fr
5,000+
优质数据集
54 个
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