库帕思金融大模型评测数据集（2025版）

金融大模型评测数据集（2025版），面向大模型在金融与通用任务上的系统性评测，按能力维度划分为6个子集，总共26854条数据。本次开源6个子集各抽样50条的对照样例，便于快速浏览。

Financial Large Language Model Evaluation Dataset (2025 Edition) is dedicated to the systematic evaluation of LLMs across financial and general-purpose tasks. It is partitioned into 6 subsets based on capability dimensions, with a total of 26,854 data entries. For this open-source release, 50 sampled examples from each of the 6 subsets are provided to facilitate quick browsing and reference.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

库帕思金融大模型评测数据集（2025版）是一个面向金融与通用任务的大模型评测数据集，包含6个子集，覆盖金融安全、风险控制、专业认知等多个能力维度。数据集提供了客观题和主观题，强调数据质量、真实业务场景和高难度题目设计，适用于自动化评测和一致性评估。