视频监控网络安全漏洞数据集

基于美国国家标准与技术研究院国家漏洞数据库，构建了面向视频图像领域的安全漏洞数据集。从 44,010 条原始 CVE 记录出发，通过多维度关键词筛选获得15,824 条候选记录，再经 GPT-3.5 Turbo 智能分类与人工校验，最终形成包含 10,991 条高质量标注数据的数据集。数据集涵盖 159 种 CWE 漏洞类型，时间跨度为 2020 年至 2024 年，包含 CVE ID、漏洞描述、CWE 分类、严重程度、发布时间、影响产品等 12 个核心字段。统计分析表明：高危漏洞占比 67.24%，其中越界写入占比最高；2020-2023 年漏洞数量持续增长，2024 年出现下降趋势。数据集已应用于 IVCF-LLM 漏洞检测模型训练，取得 75% 准确率和 65.7% MCC 系数。数据集为视频图像安全漏洞检测、知识图谱构建及风险评估提供了标准化基准，支持完全共享/审批后共享。