LIVE Livestream

视频直播在视频流媒体服务中越来越流行，特别是在流行体育赛事的传递方面。这些实时流媒体视频的质量可能会受到各种事件的不利影响，包括网络连接不良、捕获伪影以及编码和传输过程中发生的失真。正因为如此，开发可以预测视频感知质量的客观视频质量评估（VQA）算法已成为视频流反馈、监控和控制的重要来源。开发这些算法的重要资源是适当的数据库，这些数据库举例说明了在实践中遇到的各种实时流视频失真。为了朝着这个方向取得进展，我们建立了一个专门为直播 VQA 研究设计的视频质量数据库。新的视频数据库称为图像和视频工程实验室 - Amazon Prime Video (APV) 实时视频流数据库 (LIVE-APV)。我们设想研究人员会发现该数据集对未来 VQA 模型的开发、测试和比较有用。