果蔬质量数据集
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资源简介:
该果蔬质量数据集专为农产品智能分级与品质检测任务构建,包含多种常见果蔬(如苹果、香蕉、橙子、黄瓜等)的高分辨率图像样本,每张图像均标注有质量等级(如新鲜、腐烂)。数据集涵盖不同光照、背景和拍摄角度,具有较强的现实代表性,总计超过 2 万多张图像,可广泛应用于果蔬品质分类、缺陷检测、分级模型训练等计算机视觉与农业智能化研究,为农产品采后处理与自动分选系统提供标准化数据支撑。
提供机构:
maas创建时间:
2026-05-09

该果蔬质量数据集专为农产品智能分级与品质检测任务构建,包含多种常见果蔬(如苹果、香蕉、橙子、黄瓜等)的高分辨率图像样本,每张图像均标注有质量等级(如新鲜、腐烂)。数据集涵盖不同光照、背景和拍摄角度,具有较强的现实代表性,总计超过 2 万多张图像,可广泛应用于果蔬品质分类、缺陷检测、分级模型训练等计算机视觉与农业智能化研究,为农产品采后处理与自动分选系统提供标准化数据支撑。