非小细胞肺癌放射治疗病灶乏氧状态预测影像结构化特征数据集

整合苏州大学附属第二医院肿瘤诊疗中心接受放疗的非小细胞肺癌患者影像学结构化特征，通过数据预处理及端到端的深度学习模型，预测肿瘤乏氧状态，为临床筛选优势放射治疗群体提供有效工具，并优化医疗资源分配，涵盖基本临床特征及影像学的一阶、二阶特征等。

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数据集介绍

特点

该数据集整合了苏州大学附属第二医院肿瘤诊疗中心接受放疗的非小细胞肺癌患者的影像学结构化特征，通过深度学习模型预测肿瘤乏氧状态，旨在为临床提供精准的放射治疗决策支持，并优化医疗资源分配。数据集包含基本临床特征及影像学的一阶、二阶特征，数据格式为Excel。