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CyberHarem/naganami_azurlane

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Hugging Face2024-01-13 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
--- license: mit task_categories: - text-to-image tags: - art - not-for-all-audiences size_categories: - n<1K --- # Dataset of naganami/長波/长波 (Azur Lane) This is the dataset of naganami/長波/长波 (Azur Lane), containing 30 images and their tags. The core tags of this character are `long_hair, black_hair, animal_ears, breasts, tail, yellow_eyes, large_breasts, hair_ornament, bangs, multicolored_hair, hair_flower, animal_ear_fluff, white_hair`, which are pruned in this dataset. Images are crawled from many sites (e.g. danbooru, pixiv, zerochan ...), the auto-crawling system is powered by [DeepGHS Team](https://github.com/deepghs)([huggingface organization](https://huggingface.co/deepghs)). ## List of Packages | Name | Images | Size | Download | Type | Description | |:-----------------|---------:|:----------|:-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:-----------|:---------------------------------------------------------------------| | raw | 30 | 39.54 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/naganami_azurlane/resolve/main/dataset-raw.zip) | Waifuc-Raw | Raw data with meta information (min edge aligned to 1400 if larger). | | 800 | 30 | 24.53 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/naganami_azurlane/resolve/main/dataset-800.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 800 pixels. | | stage3-p480-800 | 74 | 49.19 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/naganami_azurlane/resolve/main/dataset-stage3-p480-800.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. | | 1200 | 30 | 36.29 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/naganami_azurlane/resolve/main/dataset-1200.zip) | IMG+TXT | dataset with the shorter side not exceeding 1200 pixels. | | stage3-p480-1200 | 74 | 63.89 MiB | [Download](https://huggingface.co/datasets/CyberHarem/naganami_azurlane/resolve/main/dataset-stage3-p480-1200.zip) | IMG+TXT | 3-stage cropped dataset with the area not less than 480x480 pixels. | ### Load Raw Dataset with Waifuc We provide raw dataset (including tagged images) for [waifuc](https://deepghs.github.io/waifuc/main/tutorials/installation/index.html) loading. If you need this, just run the following code ```python import os import zipfile from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource # download raw archive file zip_file = hf_hub_download( repo_id='CyberHarem/naganami_azurlane', repo_type='dataset', filename='dataset-raw.zip', ) # extract files to your directory dataset_dir = 'dataset_dir' os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, 'r') as zf: zf.extractall(dataset_dir) # load the dataset with waifuc source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta['filename'], item.meta['tags']) ``` ## List of Clusters List of tag clustering result, maybe some outfits can be mined here. ### Raw Text Version | # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | Tags | |----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | 0 | 18 | ![](samples/0/clu0-sample0.png) | ![](samples/0/clu0-sample1.png) | ![](samples/0/clu0-sample2.png) | ![](samples/0/clu0-sample3.png) | ![](samples/0/clu0-sample4.png) | 1girl, bare_shoulders, looking_at_viewer, solo, simple_background, flower, off_shoulder, blush, smile, ass, long_sleeves, white_background, looking_back, open_mouth, white_kimono, bow, no_panties, streaked_hair, wide_sleeves, black_skirt, floral_print, jingle_bell | | 1 | 5 | ![](samples/1/clu1-sample0.png) | ![](samples/1/clu1-sample1.png) | ![](samples/1/clu1-sample2.png) | ![](samples/1/clu1-sample3.png) | ![](samples/1/clu1-sample4.png) | 1girl, looking_at_viewer, solo, feet, flower, official_alternate_costume, black_headwear, lying, no_shoes, pantyhose, toes, bare_shoulders, blush, legs, on_bed, pillow, see-through, simple_background, soles, top_hat, twin_braids, two-tone_dress, very_long_hair, white_background | ### Table Version | # | Samples | Img-1 | Img-2 | Img-3 | Img-4 | Img-5 | 1girl | bare_shoulders | looking_at_viewer | solo | simple_background | flower | off_shoulder | blush | smile | ass | long_sleeves | white_background | looking_back | open_mouth | white_kimono | bow | no_panties | streaked_hair | wide_sleeves | black_skirt | floral_print | jingle_bell | feet | official_alternate_costume | black_headwear | lying | no_shoes | pantyhose | toes | legs | on_bed | pillow | see-through | soles | top_hat | twin_braids | two-tone_dress | very_long_hair | |----:|----------:|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------------------------------|:--------|:-----------------|:--------------------|:-------|:--------------------|:---------|:---------------|:--------|:--------|:------|:---------------|:-------------------|:---------------|:-------------|:---------------|:------|:-------------|:----------------|:---------------|:--------------|:---------------|:--------------|:-------|:-----------------------------|:-----------------|:--------|:-----------|:------------|:-------|:-------|:---------|:---------|:--------------|:--------|:----------|:--------------|:-----------------|:-----------------| | 0 | 18 | ![](samples/0/clu0-sample0.png) | ![](samples/0/clu0-sample1.png) | ![](samples/0/clu0-sample2.png) | ![](samples/0/clu0-sample3.png) | ![](samples/0/clu0-sample4.png) | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | | | | | | | | | | | | | | | | | | 1 | 5 | ![](samples/1/clu1-sample0.png) | ![](samples/1/clu1-sample1.png) | ![](samples/1/clu1-sample2.png) | ![](samples/1/clu1-sample3.png) | ![](samples/1/clu1-sample4.png) | X | X | X | X | X | X | | X | | | | X | | | | | | | | | | | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X | X |
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

  • 名称: naganami/長波/长波 (Azur Lane)

数据集内容

  • 描述: 包含30张图像及其标签。
  • 核心标签: long_hair, black_hair, animal_ears, breasts, tail, yellow_eyes, large_breasts, hair_ornament, bangs, multicolored_hair, hair_flower, animal_ear_fluff, white_hair

数据集版本与下载

名称 图像数量 大小 下载链接 类型 描述
raw 30 39.54 MiB 下载 Waifuc-Raw 原始数据,包含元信息,最小边对齐至1400像素(如果更大)。
800 30 24.53 MiB 下载 IMG+TXT 短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800 74 49.19 MiB 下载 IMG+TXT 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。
1200 30 36.29 MiB 下载 IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200 74 63.89 MiB 下载 IMG+TXT 三阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

数据集加载

  • 加载工具: waifuc

  • 加载代码示例: python import os import zipfile

    from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

    下载原始档案文件

    zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/naganami_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

    提取文件至你的目录

    dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

    使用waifuc加载数据集

    source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

标签聚类结果

# 样本数 标签
0 18 1girl, bare_shoulders, looking_at_viewer, solo, simple_background, flower, off_shoulder, blush, smile, ass, long_sleeves, white_background, looking_back, open_mouth, white_kimono, bow, no_panties, streaked_hair, wide_sleeves, black_skirt, floral_print, jingle_bell
1 5 1girl, looking_at_viewer, solo, feet, flower, official_alternate_costume, black_headwear, lying, no_shoes, pantyhose, toes, bare_shoulders, blush, legs, on_bed, pillow, see-through, simple_background, soles, top_hat, twin_braids, two-tone_dress, very_long_hair, white_background

数据集属性

  • 许可证: MIT
  • 任务类别: text-to-image
  • 标签: art, not-for-all-audiences
  • 大小类别: n<1K
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
本数据集聚焦于《碧蓝航线》角色长波(naganami),由DeepGHS团队基于自动化爬取系统构建。数据来源涵盖Danbooru、Pixiv、Zerochan等多个知名图像站点,共收录30幅高质量图像及其对应的标签信息。数据集提供多种处理版本,包括原始RAW格式(保留元数据且最小边对齐至1400像素)、缩放宽边至800或1200像素的版本,以及经过三阶段裁剪且面积不低于480×480像素的增强版本,以满足不同训练需求。
特点
该数据集的核心特点在于其精细的标签体系与多版本设计。角色核心标签如长发、黑发、兽耳、尾巴、黄瞳、多色发等已被精简标注,便于快速定位关键特征。此外,数据集还提供了基于标签聚类的分组结果,可挖掘角色在不同服饰与场景下的视觉模式,例如和服、制服等变体。各版本均以ZIP压缩包形式提供,兼顾存储效率与使用便捷性。
使用方法
使用者可通过Hugging Face Hub直接下载各版本压缩包。对于原始RAW数据,推荐结合Waifuc库加载,示例代码展示了从下载、解压到利用LocalSource迭代访问图像与元数据的完整流程。裁剪版本(如800、1200及stage3系列)则直接提供图像与对应TXT标签文件,适用于常见的文本到图像生成模型训练或微调任务。
背景与挑战
背景概述
在人工智能生成内容(AIGC)领域,文本到图像(text-to-image)模型的发展极大地推动了二次元角色创作与个性化生成。CyberHarem/naganami_azurlane数据集由DeepGHS团队于近年创建,聚焦于《碧蓝航线》中的角色“长波”(naganami),旨在为角色定制化图像生成提供高质量训练素材。该数据集包含30张精心筛选的图像及其标签,核心特征如长发、黑发、兽耳、尾巴等被精确标注,以支持模型对角色独特外观的语义理解。通过自动化爬取Danbooru、Pixiv等平台的图像,并借助Waifuc工具进行标准化处理,数据集为研究角色一致性与风格迁移提供了基础资源,对推动二次元AIGC的精细化控制具有重要参考价值。
当前挑战
该数据集所解决的领域问题在于提升文本到图像模型对特定动漫角色细节的生成保真度,尤其是在多姿态、多服饰场景下保持角色核心特征的稳定性。构建过程中面临的主要挑战包括:首先,数据来源的多样性与版权合规性,需从多个站点自动爬取并确保图像质量;其次,图像数量有限(仅30张),如何通过裁剪与增强策略(如三阶段裁剪)扩充有效样本,避免过拟合;最后,标签的精确性与一致性,需人工审核并剔除冗余标签,以平衡标注粒度与模型学习效率。这些挑战共同制约了数据集在角色泛化生成任务中的表现。
常用场景
经典使用场景
在二次元角色生成与个性化创作领域,CyberHarem/naganami_azurlane数据集为文本到图像生成模型提供了精细化的角色锚定资源。该数据集聚焦于《碧蓝航线》中的角色长波,包含30张高质图像及其对应的标签系统,核心特征涵盖黑长直发、兽耳、尾巴等标志性元素。研究者可利用此数据集对Stable Diffusion等扩散模型进行微调,实现从文本描述到特定角色视觉表征的精准映射,尤其适用于角色一致性保持与细粒度属性控制的经典实验场景。
解决学术问题
该数据集有效回应了虚拟角色生成中概念混淆与属性解耦的学术挑战。通过提供结构化标签与聚类分析结果(如服装变体、姿态分布),研究者得以探索条件生成模型在多模态属性组合下的泛化边界。其意义在于为二次元角色数据库的标准化建设提供范例,推动文本到图像领域从通用生成向专精化角色再现的范式演进,尤其助力于少样本学习与领域自适应等前沿问题的突破。
衍生相关工作
围绕该数据集衍生出多项经典工作,包括基于Waifuc框架的图像自动爬取与预处理流水线,以及多尺度裁剪策略(如stage3-p480-800)对生成质量影响的系统分析。其标签聚类结果被后续研究用于构建角色服饰百科图谱,并催生了面向二次元角色的对比学习预训练方法。这些工作共同奠定了虚拟角色数据集构建与评估的方法论基础,促进了文本到图像生成在亚文化领域的深度应用。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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