Data for: Semantic Deep Cross-modal Hashing

NIAID Data Ecosystem2026-03-12 收录

跨模态检索

深度哈希学习

数据链接：

https://data.mendeley.com/datasets/st9h3prgty 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A demo for SDCH algorithm on NUS-WIDE dataset

创建时间：

2021-04-26

COCO Person FaceSwap (COCO-PFS)

人脸合成

跨模态检索

COCO Person FaceSwap (COCO-PFS) 数据集由意大利国家研究委员会信息科学与技术研究所开发，旨在为身份感知跨模态检索任务提供大规模的训练和评估数据。该数据集基于广泛使用的COCO数据集，通过深度伪造技术将其中的人脸替换为VGGFace2中的公共人物面孔，并生成了包含500个不同实体的49,957张图像。数据集的内容包括图像及其对应的描述，描述中明确提到了替换后的人物姓名，

arXiv2024-12-30 更新1910

SVTA (Synthetic Video-Text Anomaly benchmark)

异常检测

跨模态检索

The first large-scale dataset for cross-modal anomaly retrieval

kaggle2025-09-14 更新350

COCO-CN

多语言图像描述生成

跨模态检索

COCO-CN 是一个双语图像描述数据集，通过手动编写的中文句子和标签丰富了 MS-COCO。新数据集可用于多种任务，包括图像标记、字幕和检索，所有这些都在跨语言环境中完成。

OpenXLab120

Fabric-Image-Data (FID)

织物分类

跨模态检索

Fabric-Image-Data (FID) 数据集包含了12,181张羊毛面料图像，分为四种类型：格子、图案、纯色和条纹。该数据集旨在用于织物图像的分类，但本文将其用于文本到图像的跨模态检索任务。为了支持这一任务，作者为每张图像生成了两种类型的文本描述：自由形式的自然语言描述和基于属性的模板描述。这些描述是通过使用大型语言模型自动生成的，以评估不同视觉语言模型在检索性能上的表现。数据集的创建过

arXiv2025-07-07 更新1470

CAViR Benchmark

异常检测

跨模态检索

The first large-scale dataset for cross-modal anomaly retrieval

kaggle2026-03-30 更新240