作物抗病虫性稳定性评价模型研究

该研究的主要研究内容及结果: 第一部分主要阐明了该研究问题的提出及其进行该研究的重要理论意义和实践意义.第二部分则是对国内外学者所提出的各种分析作物品种-环境互作效应的统计模型分析方法进行了综述，并指出其存在的不足之处和该研究的方向.第三部分以河南省转基因抗虫棉品种区域试验资料为分析对象，采用ANOVA模型、AMMI模型和因子回归模型等分析方法.第四部分首先在对Moser(1998)提出的采用Kronecker积计算两因素试验设计方差分析的平方和与方差-协方差矩阵方法进行研究的基础上，将此方法推广到平衡三因素及其以上试验设计的平方和方差-协方差矩阵的Kronecker积算法.第五部分以水稻品种区域试验资料为分析对象，研究对应分析方法在分析作物品种-环境互作研究中的应用，并将对应分析的结果与AMMI模型的分析结果进行比较研究，指出将对应分析与Q型系统聚类分析结合起来，可以较真实地反映基因型与环境的结构关系.第六部分则是以Cornelius等(1992)提出的SHMM模型为分析方法对1997-1998年黄河流域棉花区域试验资料进行环境聚类分析，将参试的19个试点聚类成5个不存在显著交叉互作(COI)的环境组，即在这些环境组中各参试基因型的排序无显著改变.第七部分采用广义线性模型对无重复的棉花品种抗病性鉴定试验资料研究棉花品种和黄萎病菌间的互作效应，并将其结果与常规方差分析和AMMI模型分析结果进行比较研究.第八部分通过对AMMI、GREG、SREG、COMM、SHMM等分析作物品种-环境互作的线性-双线性模型(或称乘积模型)间的关系进行研究，因其皆具有共同的乘积项(又称双线性项)，只是加性项(线性项)部分有差异，可通过广义线性-双线模型(GLBM)将这些模型统一起来.第九部分对van Eeuwijk(1998)提出的进行三维矩阵奇异值分解(SVD)的统计方法进行研究，并以1993-1994年和1997-1998年黄河流域两轮棉花品种区域试验资料为分析对象，将三维矩阵SVD方法用于分析棉花品种-试点-年份互作效应。