智能数据面编译系统性能评测数据集

数据集主要用于开展基于可编程网络的通用智能网络功能部署架构的研究，针对神经网络模型，通过知识蒸馏，实现神经网络的决策树的编译与部署。主要记录了系统原型运行时的拓扑数据、规则数据及性能数据等，数据量为1.27GB

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集用于研究基于可编程网络的通用智能网络功能部署架构，通过知识蒸馏将神经网络模型编译为决策树并进行部署。数据包含原型系统运行时的拓扑、规则及性能等记录，总量为1.27GB。