Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2006 - Costa Rica

Abstract
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La Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples es un programa de encuestas por muestreo destinado a la recolección de datos relacionados con diferentes características de la población como el empleo, el desempleo, los ingresos y otras características sociales y económicas. Se denomina de Propósitos Múltiples por que permite incorporar en el cuestionario preguntas que indagan sobre temas de interés solicitados por diferentes instituciones.

Esta encuesta se realiza en julio de cada año y tiene como objetivos principales: (a) mantener un flujo continuo de estadísticas relacionadas con la fuerza de trabajo, el empleo, el desempleo, el subempleo y los ingresos, y de otras variables socioeconómicas necesarias para el establecimiento de políticas y formulación de planes orientados al desarrollo económico y social del país, así como para la evaluación de sus efectos; (b) proveer información periódica, sistemática y oportuna en los períodos intercensales referente, entre otras, a las variables mencionadas; y (c) servir de fuente de información a instituciones gubernamentales, universitarias o de investigación, interesadas en temas relativos a la población y el empleo.

Su cobertura es nacional, con desagregación por regiones de planificación y por zona urbana y rural del país.

Geographic coverage
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Los dominios de estudio son áreas geográficas de desagregación que se consideran en el diseño de la muestra para tener niveles de precisión aceptables (conocidos a priori). En el caso de la EHPM la muestra se diseñó para tener niveles de precisión aceptables para las principales variables que investiga la encuesta en los siguientes dominios de estudio:

Región Central urbana
Región Central rural
Resto del país urbano
Resto del país rural

Sin embargo, dependiendo del comportamiento de algunas características en la población y de los resultados de la encuesta (a posteriori), la muestra permite dar estimaciones con niveles de precisión aceptables para otras desagregaciones geográficas como lo son las regiones de planificación.

Analysis unit
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La unidad de análisis de la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples 2006 son los hogares y personas.

Universe
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Es el conjunto de todas las viviendas particulares existentes en el país y de sus ocupantes, que son residentes habituales en esas viviendas. Se excluye del estudio a la población residente en las viviendas colectivas (cárceles, conventos, asilos, residencias colectivas para estudiantes y trabajadores, hospitales y hoteles).

Kind of data
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Encuesta por muestreo (ssd)

Sampling procedure
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El diseño muestral corresponde a un diseño probabilístico de áreas, estratificado y bietápico. Es de áreas debido a que las probabilidades de selección están asociadas a los segmentos censales, los cuales son áreas geográficas debidamente delimitadas; es estratificado porque para la distribución y selección de la muestra se definieron doce estratos de interés (conformados por cada región de planificación dividida por zona urbana y rural) con la finalidad de tener una mejor representatividad de estas áreas y aumentar así la eficiencia relativa del diseño; es bietápico ya que en una primera etapa se seleccionan segmentos censales o Unidades Primarias de Muestreo (UPM), y en una segunda etapa se seleccionan viviendas o Unidades Secundarias de Muestreo (USM) dentro de las UPM seleccionadas en la primera etapa.

El diseño muestral establece que la muestra sea autoponderada dentro de cada estrato. Por ello, como los segmentos se seleccionaron con igual probabilidad, para mantener la autoponderación se toma una fracción fija de viviendas en la segunda etapa de selección: un cuarto (1/4) en los segmentos urbanos y un tercio (1/3) en los segmentos rurales.

El cálculo del tamaño de muestra se hace bajo el supuesto de muestreo aleatorio simple con un ajuste por efecto de diseño por tratarse de una muestra compleja. El cálculo del tamaño de muestra y su distribución se efectuó de la siguiente manera:

Se procedió a calcular el tamaño de muestra necesario para obtener estimaciones de una tasa de desempleo del 5% , con un margen de error del 1%, un nivel de confianza del 95% y un efecto del diseño de 2,45. De esta forma se obtuvo un tamaño de muestra inicial de 10 890 viviendas, el cual ha aumentado a 14214 en el año 2006, por el crecimiento en el número de viviendas.

Este tamaño de muestra es distribuido por región, de acuerdo a la variabilidad relativa del número de desempleados

No existe sustitución de viviendas en el operativo de campo por lo que no es necesario tener una muestra complementaria de viviendas suplentes.

En la Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples existen algunos segmentos que tienen un crecimiento desmedido en cuanto al número de viviendas dentro de ellos, de un año a otro. Para solucionar este problema se ha establecido un proceso de submuestreo con el cual se pretende mantener el tamaño de la muestra bajo un límite manejable para el trabajo de campo estableciendo un límite operativo de carga de trabajo para estos segmentos, que ha oscilado entre 20 y 25 viviendas seleccionadas.

Con este procedimiento, se realizan las entrevistas sólo en una submuestra de viviendas seleccionadas, una vez terminado el trabajo de campo se multiplican los valores obtenidos por un factor de expansión ampliado, que puede ser duplicado, triplicado, etc., según la fracción de submuestreo que se haya aplicado en el segmento.

Sampling deviation
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Las desviaciones que puedan existir entre la muestra y el resultado final del operativo de campo se deben básicamente a dos factores: problemas de marco y la no respuesta. Estos fenómenos no son ajenos a la EHPM, dado que los segmentos de la EHPM son actualizados cada año siempre hay un margen de diferencia entre lo actualizado el año pasado y el actual, muchas viviendas han cambiado su uso y ahora son establecimientos comerciales, se vende o alquilan, son demolidas o fueron objeto de daños por fenómenos naturales.

Es importante destacar que los problemas de marco representan un aspecto casi inevitable de toda muestra que utilice un marco muestral. Por este motivo el INEC no hace ningún ajuste.

Los problemas de marco muestral para el año 2006 representan un 12.1% de la muestra total, y desde el 2003 este porcentaje oscila entre 12% y 15%.

Problemas de marco muestral EHPM 2006
Costa Rica 12,1
Zona Urbano 9,1
Zoan Rural 14,2
Región Central 9,1
Región Chorotega 16,5
Región Pacífico Central 14,7
Región Brunca 12,6
Región Huetar Atlántica 14,8
Región Huetar Norte 14,8

Mode of data collection
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Entrevista presencial con documento impreso

Research instrument
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El cuestionario es el instrumento por medio del cual se recoge la información en las encuestas de hogares. Consiste en una serie de preguntas, con los respectivos espacios para anotar o marcar las respuestas. Las dos funciones básicas que cumple el cuestionario son: 1) obtener, por medio de la formulación de preguntas adecuadas los datos necesarios para cumplir con los objetivos de la encuesta y 2) Servir de guía al entrevistador en el proceso de recolección de la información requerida.

El cuestionario de la EHPM está estructurado en tres grandes secciones:

A) Sección A o Identificación: dedicada a la identificacion básica de la vivienda, registro del número de miembros del hogar, resultado final de la entrevista y fecha de entrevista,

B) Sección B o Características Sociodemográficas: en esta sección se registra información como la relación de parentesco, edad, sexo, educación regular y no regular, entre otros datos. Esta sección tiene capacidad para capturar la información de 10 personas, si este número se sobrepasara en una o más personas se deberá utilizar un cuestionario adicional para dar continuidad al registro de los miembros del hogar.

C) Sección C o Características de la Actividad Económica: aquí se registran únicamente datos de los miembros del hogar que tienen 12 años o más de edad, esto por ser la población que en Costa Rica se considera en edad de trabajar. Entre estas características se puede mencionar la ocupacion, jornada laboral, salario, horas trabajadas, ocupaciones secundarias, temporalidad de trabajo, lugar donde trabaja y tamaño de la empresa entre otros datos. Igualmente se hace una indagación para personas desocupados e inactivas.

Al ser una encuesta de propósitos múltiples, el cuestionario básico se tiene que modificar en diseño para ajustarse a los requerimientos del módulo especial, teniendo especial cuidado de mantener el cuestionario básico intacto en su parte temática y de contenido.

Cleaning operations
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I) Crítica y Codificación: como proceso establecido, la crítica y codificación es la primera etapa en la revisión de cuestionarios procedentes de campo. En términos generales la crítica y codificación se estructura en dos grandes subprocesos, la crítica de la información y en segundo lugar la codificación de variables económicas: rama de actividad, grupo ocupacional, sector institucional, período de percepción del ingreso; las variables de educación y las variables geográficas de lugar de nacimiento y de migración. Entre los objetivos que se persiguen en esta etapa, es determinar que toda la información consignada en los cuestionarios sea consistente y que cada una de las preguntas tenga su debida respuesta, siguiendo para esto los protocolos establecidos en el Manual de Crítica y Codificación.

II) Digitación y Limpieza de Datos: esta tarea se logra utilizando una serie de aplicaciones que han sido diseñadas tanto para la captura de los datos como para la limpieza de los mismos, estas aplicaciones se hicieron utilizando el Sistema para el Procesamiento de Censos y Encuestas (CSPro) el cual fue concebido especialmente para este tipo de tareas. Con este propósito se elaboró una aplicación de entrada de datos inteligente, la cual permite ingresar la información contenida en los cuestionarios y que se convertirá en la materia prima para el análisis de la información. De forma similar, en el caso de la limpieza de datos, se elaboró una serie de rutinas informáticas que tienen la misión de identificar posibles inconsistencias en los datos no captados en el proceso de crítica y codificación. Para el caso de la digitación, el personal es contratado por tiempo limitado (alrededor de un mes). En la limpieza de datos, se conforman grupos de supervisores que tienen la tarea de verificar la presencia o no de inconsistencias en los datos, en el caso de haberlas la corrección se hace tanto en el cuestionario como en el computador.

III) Revisión de marginales: este proceso en paralelo a la limpieza de datos, y consiste en la generación de frecuencias de cada una de las variables disponibles en la base de datos, la idea fundamental es monitorear que los totales sean consistentes con pases, saltos de preguntas, poblaciones objetivo, etc. Es su primer etapa este proceso revisa los marginales (frecuencias) de la Región Central del país, pues la primera información en digitarse, y representa la mitad de los datos disponibles. Si se detecta alguna inconsistencia en los datos, se procede a revisar los cuestionarios y posteriormente la corrección directa en la base de datos.

IV) Revisión de base de datos: una vez que se ha concluido la limpieza de datos, así como la revisión de marginales, se hace la primera creación de variables, esto con el fin de hacer un control cruzado con el departamento de cómputo. Tanto el departamento de censos y encuestas generan estas variables, contempladas en el manual de creación de variables del INEC. Si no existen inconsistencias, se procede a la generación de información para la elaboración de los factores de ponderación.

V) Generación de cifras básicas: Al dar por terminada la revisión a la base datos, se procede a general los primeros tabulados con las cifras básicas de pobreza, fuerza de trabajo y empleo. Posterior a esto se generan tanto los tabulados de la publicación oficial del INEC, como los tabulados del plan básico, plan básico de tabulados de vivienda, tabulados de personas de 60 años y más.

Response rate
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Para el año 2006, la tasa de respuesta de los hogares seleccionados en la muestra fue de 95.1%. Este porcentaje hace referencia a los hogares de los cuales se obtuvieron entrevistas completas. Y se obtiene devidiendo el total de hogares con entrevistas completas entre todos hogares en los cuales se debió realizar una entrevista completa (rehusaron, difícil acceso, ausentes, limitaciones de idioma o enfermedad e informante no localizado).

Tasas de respuesta EHPM 2006
Costa Rica 95,1
Zona Urbano 92,2
Zoan Rural 97,1
Región Central 93,3
Región Chorotega 98,1
Región Pacífico Central 97,9
Región Brunca 96,2
Región Huetar Atlántica 96,6
Región Huetar Norte 93,8

En los últimos años la tasa de respuesta se ha mantenido entre 94.3% y 97.6%.

Sampling error estimates
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Para determinar la calidad de las estimaciones obtenidas de la EHPM-2006, el INEC ha estimado el coeficiente de variación de cada estimación, también se le denomina error relativo, puesto que es el cociente del error estándar entre el valor estimado. El coeficiente de variación indica más claramente el nivel de precisión de una estimación; en las encuestas de hogares la experiencia ha demostrado que estimaciones con un coeficiente de variación de hasta un 5 por ciento son muy precisas; si el coeficiente de variación llega hasta un 10 por ciento, las estimaciones siguen siendo precisas; un coeficiente de variación con un valor de hasta 20 por ciento es aceptable; y por último, más allá de un 20 por ciento indica que la estimación es poco confiable y, por tanto, se debe utilizar con precaución.

El Coeficiente de variación para el número de personas:
Población total 2,9
Fuerza 2,9
Ocupados 2,9
Desocupados 5,5
Inactivos 2,8
Menores 3,9

Tasa de desempleo :
Costa Rica 4,5
Región Central 5,5
Resto de las Regiones 6,0

Hogares pobres :
Costa Rica 3,4
Zona Urbana 5,0
Zona Rural 4,5

En el caso de los intervalos de confianza, estos son elaborados al 95% de confianza. Para el caso de las principales tasas de Costa Rica se tiene:
TASA BRUTA DE PARTICIPACIÓN
País 44,7
Límite inferior 44,0
Límite superior 45,4
URBANO
Total 47,2
Límite inferior 46,3
Límite superior 48,1
RURAL
Total 41,1
Límite inferior 40,2
Límite superior 42,1

TASA NETA DE PARTICIPACIÓN
País 56,6
Límite inferior 55,9
Límite superior 57,4
URBANO
Total 58,2
Límite inferior 57,2
Límite superior 59,3
RURAL
Total 54,2
Límite inferior 53,2
Límite superior 55,2

TASA DE OCUPACIÓN
País 53,3
Límite inferior 52,5
Límite superior 54,0
URBANO
Total 54,7
Límite inferior 53,7
Límite superior 55,7
RURAL
Total 51,0
Límite inferior 50,0
Límite superior 52,1

TASA DE DESEMPLEO ABIERTO
País 6,0
Límite inferior 5,4
Límite superior 6,5
URBANO
Total 6,0
Límite inferior 5,3
Límite superior 6,7
RURAL
Total 5,8
Límite inferior 5,0
Límite superior 6,6

Data appraisal
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Llamadas telefónicas: Con este método se logra corroborar la información dudosa consignada en los cuestionarios, igualmente en los casos donde existe faltantes de información y se cuenta con el número de teléfono, se procede a realizar la consulta correspondiente.

Consulta a estadísticas de la CCSS, Banco Central: Con las cifras de la patronos y asegurados se monitorea la consistencia de la información referente a patronos y asalariados para Costa Rica y resto del país. Igualmente con los indicadores macroeconómicos del Banco Central, se revisa la consistencia de las cifras de la EHPM en materia de empleo por rama de actividad con las generadas por el BCCR.

Cuando lo ha ameritado el INEC ha hecho consulta a expertos, municipalidades e informes del MTSS.

摘要
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《多目的家庭调查》是一项抽样调查计划，旨在收集与人口不同特征相关的数据，如就业、失业、收入以及其他社会和经济特征。因其允许在问卷中包含不同机构要求的兴趣主题相关问题，故被称为多目的调查。

本调查每年七月进行，其主要目标包括：（a）持续收集与劳动力、就业、失业、次就业和收入以及其他对制定政策和制定经济与社会发展计划以及评估其影响必要的变量相关的统计数据；（b）在人口普查间隔期间，定期、系统且及时地提供上述变量的信息；以及（c）为政府、大学或研究机构提供信息，这些机构对人口和就业相关主题感兴趣。

其覆盖范围为国家，按规划区域和城市及农村地区进行细分。

地理覆盖范围
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研究域是考虑在样本设计中的地理分解区域，以获得可接受的精度水平（预先已知）。在《多目的家庭调查》的情况下，样本设计旨在在以下研究域中具有可接受的精度水平，这些研究域是调查研究的重点变量：

中央区域城市
中央区域农村
国家其他区域城市
国家其他区域农村

然而，根据某些人口特征的演变和调查结果（事后），样本允许对规划区域等其他地理分解提供具有可接受精度水平的估计。

分析单位
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《多目的家庭调查》2006年的分析单位是家庭和个人。

总体
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总体是所有存在于该国且在其居住的居民，他们是这些住宅的常住居民。排除在研究之外的是居住在集体住宅（监狱、修道院、收容所、学生和工人集体住宅、医院和酒店）的居民。

数据类型
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抽样调查（ssd）
抽样程序
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样本设计对应于一种概率区域设计，具有分层和两阶段特性。其基于区域，因为选择概率与具有适当界定地理区域的普查段有关；其分层，因为为了样本的分配和选择，定义了十二个感兴趣的层（由每个规划区域按城市和农村划分而成），目的是更好地代表这些区域并提高设计的相对效率；其两阶段，因为在第一阶段选择普查段或初次抽样单元（UPM），在第二阶段在第一阶段选定的UPM内选择住宅或二次抽样单元（USM）。

样本设计规定，在每个层内样本应自加权。因此，由于选择段是以相同概率选定的，为了保持自加权，在第二阶段选择中采用固定比例的住宅：城市段为四分之一（1/4），农村段为三分之一（1/3）。

样本大小计算是在假设简单随机抽样和由于样本复杂性的设计效应调整下进行的。样本大小及其分布按以下方式进行计算：