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distilabel-internal-testing/pipe_nothing_test

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Hugging Face2024-07-04 更新2024-07-06 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/distilabel-internal-testing/pipe_nothing_test
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含一个pipeline.yaml文件,可用于在distilabel中重现生成数据集的流程。数据集的结构包括两个字段:instruction(指令)和response(响应)。数据集只有一个配置,名为default,可以通过Hugging Face的datasets库加载。

This dataset contains a `pipeline.yaml` which can be used to reproduce the pipeline that generated it in distilabel. The dataset structure includes two fields: instruction and response. There is only one configuration named `default`, and it can be loaded using the Hugging Face datasets library.
提供机构:
distilabel-internal-testing
原始信息汇总

Dataset Card for pipe_nothing_test

Dataset Summary

  • Size Categories: n<1K
  • Features:
    • instruction: string
    • response: string
  • Splits:
    • train:
      • num_bytes: 64
      • num_examples: 2
  • Download Size: 1320
  • Dataset Size: 64
  • Configs:
    • default:
      • data_files:
        • split: train
        • path: data/train-*
  • Tags:
    • synthetic
    • distilabel
    • rlaif

Dataset Structure

  • Configuration: default
    • Example: json { "instruction": "Tell me a joke.", "response": "unit test" }

    • Loading: python from datasets import load_dataset

      ds = load_dataset("distilabel-internal-testing/pipe_nothing_test", "default")

      or simply: python from datasets import load_dataset

      ds = load_dataset("distilabel-internal-testing/pipe_nothing_test")

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