Douyin_ec_data
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https://github.com/runyuweng/Douyin_EC_Data
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资源简介:
抖音电商数据服务,提供分行业 Top X 商品基础数据和销量数据,支持小程序查询和 API 接口调用。
Douyin E-commerce Data Service provides basic data and sales data of Top X products across various industries, supporting both mini-program queries and API interface calls.
创建时间:
2025-03-03
原始信息汇总
Douyin_ec_data 概述
数据集简介
- 提供分行业 Top X 商品基础数据和销量数据。
- 支持小程序查询和 API 接口调用。
数据集关键词
- 抖音数据,抖音数据分析,抖音数据查询,抖音数据分析平台,抖音数据查询平台,抖音后台数据,抖音数据分析工具,抖音账号分析,抖音数据平台,抖音直播数据,抖音电商数据,抖音短视频数据。
数据内容
- C端产品:提供微信小程序和官网查询服务。
- 小程序:搜索「巨有量AI电商助手」
- 官网:www.oceanflow.top
- B端接口:提供抖音电商平台商品数据查询服务,功能包括商品列表查询、商品详情查询和销量数据分析。
数据字段
- 商品基础信息
id:商品唯一标识。name:商品名称。image_url:商品主图链接。category_id:商品一级分类ID。leaf_category_id:商品末级分类ID。
- 价格信息
new_pay_amt:支付金额范围。price_bin:价格区间描述。
- 店铺信息
shop_list:店铺信息数组。author_info:店主信息。image:店铺标识图片链接。shop_id:店铺ID。shop_name:店铺名称。
- 商品推广与热度信息
type:商品推广类型。product_click_cnt:商品点击量范围。rank:商品排名。rank_change:排名变化。rank_data_type:排名数据类型。
- 时间信息
begin_date:活动开始时间。end_date:活动结束时间。
- 其他信息
is_follow:用户是否关注商品。newly_on_ranking:商品是否新上榜。page_no:页码。page_size:每页数据量。spu_id:商品标准化单元ID。second_category_id:商品二级分类ID。third_category_id:商品三级分类ID。uri:商品统一资源标识符。url_list:商品相关链接列表。version:接口数据版本号。
数据使用
- 接口申请及商务合作请联系:runyuweng@163.com。
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
Douyin_ec_data数据集的构建是基于抖音电商平台提供的商品基础数据和销量数据,通过小程序查询和B端接口调用两种方式收集。该数据集整合了商品信息、价格信息、店铺信息、商品推广与热度信息、时间信息等多个维度,旨在为用户提供全面、细致的电商数据分析服务。
使用方法
用户可以通过访问数据集提供的官网或使用微信小程序来获取数据。对于B端用户,可以通过申请API接口来获取更详细的数据。数据集的使用方法包括直接浏览数据集提供的商品信息和排名,以及通过API接口调用实现数据的自动化获取和分析。用户在使用过程中可以根据数据字段说明了解每个字段的含义,以便更有效地利用数据集进行研究和分析。
背景与挑战
背景概述
Douyin_ec_data 数据集是在数字电商迅猛发展的背景下,由专业的电商平台提供的数据服务。该数据集创建于近年来,主要研究人员和机构虽不明确,但其依托于抖音这一极具影响力的社交媒体平台,致力于提供分行业 Top X 商品基础数据和销量数据。它不仅支持小程序查询,还提供 API 接口调用,为研究人员和行业分析师提供了丰富的电商数据资源,对于理解电商市场动态、消费者行为分析等方面具有重要价值。
当前挑战
尽管 Douyin_ec_data 数据集为电商领域的研究提供了有力的数据支持,但仍然面临一些挑战。首先,数据集的实时更新和维护是一大挑战,因为电商数据具有高度的时间敏感性。其次,数据的质量控制和准确性验证也是关键,需要确保提供的数据能够真实反映市场情况。此外,如何在保护用户隐私的同时,充分利用这些数据进行深入分析,也是当前面临的重要挑战之一。
常用场景
经典使用场景
在数字营销与电商研究领域,Douyin_ec_data 数据集提供了抖音电商平台中商品的基础数据和销量数据,成为分析市场趋势、消费者行为及商品表现的重要资源。学者和分析师可利用此数据集进行深入的数据挖掘,以了解商品的热度和用户偏好,从而优化营销策略和商品推广。
解决学术问题
该数据集解决了数字营销领域中对用户行为分析、商品销售趋势预测、市场竞争力评估等关键问题。通过商品销量、点击量、排名等数据的分析,研究者能够发现市场动态,为品牌定位、营销策略调整提供数据支持,进而提高营销活动的效果和投资回报率。
实际应用
在实际应用中,Douyin_ec_data 数据集可被电商平台运营商、广告主和营销机构用于监测商品表现,评估营销活动效果,以及进行竞争对手分析。企业通过这些数据可以更精准地定位目标用户群体,调整产品线,制定有效的市场推广策略。
数据集最近研究
最新研究方向
在当前电商研究领域,抖音电商数据集 Douyin_ec_data 正成为分析热点。该数据集提供了分行业 Top X 商品的基础数据和销量数据,支持小程序和 API 接口调用,为研究者提供了丰富的数据资源。目前,学者们正利用此数据集深入探讨抖音平台上的商品推广策略、用户行为模式以及市场趋势预测等方向,旨在挖掘社交电商的独特运营机制和商业价值,为电商行业的决策优化提供数据支持。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



