minimax-m2.1-1000x

## MiniMax M2.1

This is a reasoning dataset created using [MiniMax M2.1](https://openrouter.ai/minimax/minimax-m2.1) with a reasoning depth set to high.

The dataset is meant for creating distilled versions of [MiniMax M2.1](https://openrouter.ai/minimax/minimax-m2.1) by fine-tuning already existing open-source LLMs.

Some of these prompts are from reedmayhew, the rest were generated

Stats:

- Cost: $ 3.83 USD
- Total Tokens (Input + Output): 3.28 M

MiniMax M2.1
本数据集为基于[MiniMax M2.1](https://openrouter.ai/minimax/minimax-m2.1)构建的推理数据集，推理深度设置为高等级。
本数据集旨在通过对已有开源大语言模型（Large Language Model, LLM）进行微调，以构建MiniMax M2.1的蒸馏版本。
本数据集内的部分提示词来源于reedmayhew，其余提示词均为生成所得。
统计信息：
- 成本：3.83美元
- 总Token数（输入Token与输出Token之和）：3.28百万

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于MiniMax M2.1模型创建，推理深度设置为高，主要用于通过微调现有开源大语言模型来生成蒸馏版本。其生成成本为3.83美元，总输入和输出令牌数达到3.28M。