การประยุกต์ใช้อัลกอริทึมการพยากรณ์เพื่องานบำรุงรักษาอุปกรณ์ mechanical seal ของระบบปั๊มและคอมเพรสเซอร์ในอุตสาหกรรมปิโตรเลียม

งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาปัจจัยสภาพแวดล้อมที่มีผลต่ออายุการใช้งานและสาเหตุของการชำรุดของ Mechanical Seal ที่ติดตั้งในระบบปั๊มและคอมเพรสเซอร์ในอุตสาหกรรมปิโตรเลียม เพื่อทำนายอายุการใช้งานและสาเหตุของการชำรุดของ Mechanical Seal ซึ่งชุดข้อมูลตัวอย่างได้รับการเก็บรวบรวมจากโรงกลั่นน้ำมันแห่งหนึ่งในภาคตะวันออกของประเทศไทย และจากผลการศึกษาพบว่าชุดข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการพยากรณ์คือ ชุดข้อมูลที่ขจัดความซ้ำซ้อนของข้อมูลแล้ว สำหรับการบำรุงรักษาเชิงพยากรณ์ซึ่งใช้เพื่อคาดการณ์อายุและป้องกันการชำรุดเสียหายของอุปกรณ์ Mechanical seal ของระบบปั๊มและคอมเพรสเซอร์ในอุตสาหกรรมปิโตรเลียม การวิจัยครั้งนี้ใช้ทั้งเทคนิค Classification และ Regression โดยมีกรอบการทำงานตามมาตฐาน CRoss-Industry Standard Process for Data Mining หรือ CRISP-DM แล้วจึงพยากรณ์โดยใช้อัลกอริทึมทั้ง 4 เทคนิค ซึ่งเทคนิค Random Forrest ให้ค่าประสิทธิภาพเฉลี่ยสูงสุดที่ 63.06% อันดับที่สองคือ เทคนิค Gradient Boosted Tree ซึ่งให้ค่าประสิทธิภาพเฉลี่ยที่ 59.50% อันดับที่สามคือ เทคนิค Decision Tree ซึ่งให้ค่าประสิทธิภาพเฉลี่ยที่ 52.08% และสุดท้ายคืออัลกอริทึม Deep Learning ซึ่งให้ค่าประสิทธิภาพเฉลี่ยเพียง 40.41%