Arrhythmia

The aim is to distinguish between the presence and absence of cardiac arrhythmia and to classify it in one of the 16 groups:

- Class 01 refers to 'normal' ECG
- Classes 02 to 15 refers to different classes of arrhythmia
- Class 16 refers to the rest of unclassified ones.

For the time being, there exists a computer program that makes such a classification. However there are differences between the cardiolog's and the programs classification. Taking the cardiolog's as a gold standard we aim to minimise this difference by means of machine learning tools.

** Source **

[Arrhythmia Data Set](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Arrhythmia) at [UCI](http://cml.ics.uci.edu/) [Machine Learning Repository](http://archive.ics.uci.edu/ml/index.html)

原始信息汇总

数据集概述：心律失常（Arrhythmia）

基本信息

• 数据集名称：心律失常（Arrhythmia）
• 数据集大小：403.9 KB
• 字段数量：280个
• 实例数量：452个
• 创建时间：2013年4月19日 13:56:16 +0000
• 发布时间：2013年4月19日 14:00:14 +0000
• 数据来源：Arrhythmia Data Set at UCI Machine Learning Repository

数据集描述

该数据集旨在区分心脏心律失常的存在与否，并将其分类到16个组别中：

• 类别01：正常心电图（ECG）
• 类别02至15：不同类型的心律失常
• 类别16：其他未分类的心律失常

目前存在一个计算机程序进行此类分类，但 cardiolog 的分类与程序的分类存在差异。以 cardiolog 的分类作为黄金标准，目标是通过机器学习工具最小化这种差异。

标签

• Arrhythmia
• Heart
• Disease

数据集URL

http://bml.io/117nCRT

字段示例（前10个字段）

字段名称	类型	计数	缺失值	错误	直方图
Age		452	0	0	σ
Gender		452	0	0
Height		452	0	0	σ
Weight		452	0	0	σ
QRS duration		452	0	0	σ
P-R interval		452	0	0	σ
Q-T interval		452	0	0	σ
T interval		452	0	0	σ
P interval		452	0	0	σ
QRS		452	0	0	σ

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Arrhythmia数据集用于区分和分类16种心律失常类型，包括正常心电图和未分类情况，旨在通过机器学习优化现有计算机程序的分类准确性。数据来源为UCI机器学习库中的公开数据集。