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Ace-OCR

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RapidAPI2026-04-27 更新2026-04-20 收录
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https://rapidapi.com/acens1992/api/ace-ocr4
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官方服务:
资源简介:
Turn messy documents into automation-ready data in seconds with this OCR API for invoices, receipts, forms, and other business documents, eliminating manual retyping and data-entry errors while delivering integration-ready outputs such as raw text, metadata-rich markdown, extracted JSON fields, keyword-value pairs, and keyword-based list items.
创建时间:
2026-04-27
原始信息汇总

Ace-OCR API 数据集概述

基本信息

  • 名称: Ace-OCR
  • 类别: Visual Recognition
  • 提供商: Ace Visions
  • 订阅者数量: 1
  • 状态: Freemium
  • 流行度: 9.1
  • 服务等级: 93%
  • 延迟: 5469ms
  • 测试通过率: 100%

定价计划

  • BASIC: $0.00 / 月
  • PRO: $15.00 / 月
  • ULTRA: $25.00 / 月
  • MEGA: $39.00 / 月

功能描述

该API旨在将杂乱的文档(如发票、收据、表格和其他商业文档)在几秒钟内转换为可用于自动化的数据,消除手动重新键入和数据输入错误,并提供集成就绪的输出,包括原始文本、元数据丰富的Markdown、提取的JSON字段、关键字-值对和基于关键字的列表项。

核心功能

  • 打印文本提取
  • 关键字/值提取(例如,“Invoice #: 101987”)
  • 提取关键字下的枚举列表(例如,项目符号、编号项目)
  • 将提取的文本转换为Markdown文件

适用文档类型

专为商业文档设计,如发票、收据、账户对账单和文章。

端点

  • POST /texts: 从图像中提取所有文本。
  • POST /texts/{keyword}: 提取预定义关键字的值。
  • POST /texts/{keyword}/list: 提取关键字下的枚举列表项。
  • POST /texts/markdown: 将文本提取为Markdown并下载.md文件。
  • POST /texts/fields: 自动提取关键字和值。

特殊字符编码

对于“:”、“#”或“ ”(空格)等特殊字符,需使用等效的URL编码字符作为{keyword}

  • 示例:关键字“invoice #:”应写为“invoice%20%23%3A”
  • 编码参考:
    • 空格 = %20
    • = %23

    • : = %3A
    • / = %2F
    • ? = %3F
    • & = %26
    • = = %3D
      • = %2B
    • % = %25
    • @ = %40
    • , = %2C
    • ; = %3B
    • " = %22
    • = %27
    • < = %3C
    • = %3E

    • = %5C
    • | = %7C
    • { = %7B
    • } = %7D
    • [ = %5B
    • ] = %5D
    • ^ = %5E
    • ` = %60

使用示例

1. 发票提取

  • 端点: POST /texts/{keyword}

  • 示例请求: shell curl --request POST --url https://ace-ocr4.p.rapidapi.com/texts/invoice%20%23 --header Content-Type: multipart/form-data --header x-rapidapi-host: ***************************** --header x-rapidapi-key: ******************************* --form file=@invoiceA.png

  • 示例响应: json { "keyword": "invoice #", "found": true, "value": "123456789" }

2. 文章/报告提取

  • 端点: POST /texts

  • 示例请求: shell curl --request POST --url https://ace-ocr4.p.rapidapi.com/texts --header Content-Type: multipart/form-data --header x-rapidapi-host: ***************************** --header x-rapidapi-key: ******************************* --form file=@article.png

  • 示例响应: json { "text": "the quick brown fox jumps over the lazy dog" }

3. 从会议记录中提取项目符号列表

  • 端点: POST /texts/{keyword}/list

  • 示例请求: shell curl --request POST --url https://ace-ocr4.p.rapidapi.com/texts/Items%3A/list --header Content-Type: multipart/form-data --header x-rapidapi-host: ******************************** --header x-rapidapi-key: ********************************* --form file=notes.png

  • 示例响应: json { "keyword": "Items: ", "found": true, "count": 4, "items": [ " Finalize Q2 budget", "Schedule client review", "Update project roadmap", "Prepare training materials" ] }

4. 提取文本为格式化Markdown

  • 端点: POST /texts/markdown
  • 示例请求: shell curl --request POST --url https://ace-ocr4.p.rapidapi.com/texts/markdown --header Content-Type: multipart/form-data --header x-rapidapi-host: ******************************** --header x-rapidapi-key: ********************************* --form file=notes.png --output result.md

5. 自动提取关键字和值

  • 端点: POST /texts/fields

  • 示例请求: shell curl --request POST --url https://ace-ocr4.p.rapidapi.com/texts/fields --header Content-Type: multipart/form-data --header x-rapidapi-host: ******************************** --header x-rapidapi-key: ********************************* --form file=receipt.png

  • 示例响应: json { "document_type": "invoice", "line_count": 13, "extraction_source": "rule_based", "fields": { "document_type": "invoice", "source": "rule_based", "line_items": [ { "description": "1 Americano", "amount": "$8.17" }, { "description": "1 Almond Scone", "amount": "$2.17" }, { "description": "Subtotal", "amount": "$817" }, { "description": "Tax", "amount": "$055" }, { "description": "Total", "amount": "$8.70" } ], "sentences": [ "‘Thank you for your visit! Come back soon for more cozy", "moments and great coffee." ] }, "raw_text_preview": "AROMA CAFE 1211 Green Street New York NY 10005 12/07/2025 08:26 PM QTY | DESC | AMT" }

技术要求与限制

  • 文本不应倾斜/扭曲/旋转,且应相对清晰(不能太模糊或分辨率过低)。
  • API将尝试裁剪到文本区域,但如果文本非常小或模糊,可能效果不佳。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

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商业合作