Kinect-WSJ

用于模拟 WSJ0-2MIX 数据集的混响、嘈杂版本的代码。麦克风放置在一个线性阵列上，设备之间的间距类似于 Microsoft Kinect ™ 的设备，该设备用于记录 CHiME-5 数据集。这样做是为了我们可以使用捕获的真实环境噪声作为 CHiME-5 数据集的一部分。以 16,000 Hz 的采样率模拟房间脉冲响应 (RIR)。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Kinect-WSJ是一个公开数据集，用于模拟WSJ0-2MIX数据集的混响和嘈杂版本，模拟房间脉冲响应采样率为16,000 Hz，基于类似Microsoft Kinect™设备的麦克风阵列布局。该数据集由洛林大学于2021年发布，专注于演讲音频识别和音源分离领域。