被动式设备指纹标记序列数据

通过被动式设备指纹技术，收集和分析用户设备的独特标记序列数据，主要用于与主动式设备指纹相结合，从而更加精确的识别用户设备与分析用户行为。在互联网安全行业中，有助于业内企业更准确地识别和理解用户行为，进行用户行为分析、安全监测等，从而提供定制化的服务和产品，增强行业竞争力。数据采集处理：从访问设备被动采集多维信息数据，如IP地址、操作系统版本、硬件架构、系统安装日期、设定语言、网络类型、TCP传输速率、屏幕分辨率等，数据清洗去重。
指纹计算：将收集到的各类数据信息转换为字节序列，将字节序列填充至448位模512的倍数，添加一个64位原始消息长度，确定特定常数量初始值A = 0x67452301，B = 0xefcdab89，C = 0x98badcfe，D = 0x10325476；将填充后数据分为512位消息块，每个消息块分为16个32位子块，对每个消息块执行64次迭代，每次迭代包括加法、位非、条件选择、位循环四个主要位操作，每次迭代使用不同的常数和位移量，并且根据迭代的序号选择不同的子块；同时在每次迭代中，根据位操作函数与逻辑运算更新ABCD四个常数量，完成迭代，将初始ABCD值与更新后的值进行加法运算，得到最终哈希值以32位的十六进制字符串形式输出，即设备指纹ID，该ID能够代表用户的设备而不会直接暴露用户个人信息。
数据应用：通过主动式设备指纹技术，收集和分析用户设备的独特标记序列数据，用于安全识别用户设备，有助于提供定制化服务和增强用户体验。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含6081条被动式设备指纹标记序列数据，每日更新，应用于互联网安全行业，主要用于用户行为分析和安全监测。数据通过特定算法生成设备指纹ID，有助于提供定制化服务和增强用户体验。