Tlenki miedzi otrzymane metodą elektrochemiczną

Name: Tlenki miedzi otrzymane metodą elektrochemiczną
Creator: Institute of Chemical Engineering PAS
Published: 2023-12-18T10:00:08+08:00

RepOD Repository for Open Data2023-12-18 更新2026-07-23 收录

电化学合成

氧化物材料

数据链接：

https://repod.icm.edu.pl/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.18150/KX7BUP 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Korpyś, Mateusz, 2023, "Tlenki miedzi otrzymane metodą elektrochemiczną", https://doi.org/10.18150/KX7BUP, RepOD, V1

提供机构：

Institute of Chemical Engineering PAS

创建时间：

2023-12-18

微生物电合成丁醇装置研发数据集

生物能量学

电化学合成

该数据集围绕微生物高效电合成丁醇过程中的电极材料及反应器设计，构建了一套以生物炭三维粒子电极调控与柱式鼓泡塔微生物电合成过程协同为核心的电合成体系，涵盖电容性颗粒生物炭结构调控、电极界面电子传递行为表征以及CO2还原多碳产物合成过程等关键环节。数据集共包括2个数据子集，数据量为19.3MB：2023YFE0121600-004-1：生物炭三维粒子电极的开发与制备数据；2023YFE0121600-

国家基础学科公共科学数据中心220

XAFS spectrum of Titanium(IV) dioxide (Rutile)

XAFS

氧化物材料

This dataset consists of X-ray absorption fine structure (XAFS) spectra at Ti K-edge of Titanium(IV) dioxide (Rutile) measured at SPring-8, and is a part of XAFS database (MDR XAFS DB, https://doi.org

DataCite Commons2026-02-20 更新90

Materials Data on Ca(GaS2)2 by Materials Project

晶体结构分析

氧化物材料

CaGa2S4 crystallizes in the monoclinic P2_1/c space group. The structure is three-dimensional. there are two inequivalent Ca2+ sites. In the first Ca2+ site, Ca2+ is bonded to seven S2- atoms to form

DataCite Commons2021-02-04 更新60

Mesoporous Carbon Spheres with Programmable Interiors as Efficient Nanoreactors for H2O2 Electrosynthesis

反应器技术

电化学合成

The nanoreactor holds great promise as it emulates the natural processes of living organisms to facilitate chemical reactions, offering immense potential in catalytic energy conversion owing to its un

DataCite Commons2024-02-02 更新110

纳米碳材料高效催化过氧化氢电合成研究取得新进展

电化学合成

纳米碳材料催化

过氧化氢（H2O2）是一种绿色、可再生、环境友好的氧化剂，被广泛应用于环境修复、精细化工、电子工业等领域，被列为全球一百种最重要的化学物质之一。H2O2的工业生产主要依赖以氢气和氧气为原料的“蒽醌法”，然而该方法存在能耗高、原料和产物转移和储存困难、安全隐患严重等问题。通过电化学氧还原途径制备过氧化氢的新方法作为一种潜在的替代路径受到重视。目前电化学氧还原制备过氧化氢过程使

国家科技图书文献中心70

Tlenki miedzi otrzymane metodą elektrochemiczną

资源简介：

相关数据集