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electricsheepafrica/africa-owid-same-sex-sexual-acts-legal

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Hugging Face2026-06-11 更新2026-06-14 收录
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资源简介:

该数据集包含1,890个观测值,记录了54个非洲国家从1991年至2025年期间“同性性行为合法性”的相关数据。数据来源于Our World in Data,由Electric Sheep Africa重新打包并发布。数据集采用表格格式,包含country_name(国家名称)、country_iso3(国家ISO3代码)、year(年份)和Same-sex sexual acts(同性性行为合法性状态,例如“Criminalized”表示刑事化)等列。该数据集适用于表格分类、表格回归和时间序列预测等任务,旨在为研究人员和开发者提供机器学习就绪的数据层,以支持对非洲地区同性性行为法律状态的分析和研究。

This dataset contains 1,890 observations of Same Sex Sexual Acts Legal data across 54 African countries, spanning from 1991 to 2025. The data is sourced from Our World in Data and repackaged by Electric Sheep Africa. It is presented in a tabular format with columns including country_name, country_iso3, year, and Same-sex sexual acts (indicating legal status, e.g., Criminalized). The dataset is suitable for tasks such as tabular classification, tabular regression, and time-series forecasting, and is designed to provide a unified, ML-ready data layer for Africa to support analysis and research on the legal status of same-sex sexual acts in the region.

提供机构:
electricsheepafrica
搜集汇总
数据集介绍
electricsheepafrica/africa-owid-same-sex-sexual-acts-legal 数据集图片
构建方式
该数据集源自Our World in Data的公开数据,由Electric Sheep Africa进行二次封装与标准化处理。原始数据涵盖了1991年至2025年间54个非洲国家关于同性性行为合法性的法律状态信息,经过整合形成了包含1890条观测记录的表格型时间序列数据集。Electric Sheep Africa对数据模式进行了统一规范,采用Parquet格式存储,并通过HuggingFace Datasets库提供便捷的加载接口,以支持机器学习和时间序列分析任务。
特点
本数据集具有鲜明的地域聚焦性与时间连续性特点,全面覆盖54个非洲国家长达35年的法律变迁记录。每条观测均包含国家名称、ISO三位代码、年份及对应的同性性行为合法性状态(‘合法化’或‘被刑事定罪’),结构简洁而信息密集。作为专为非洲区域研究设计的数据产品,它打破了传统宏观数据集在非洲覆盖不足的局限,为学者和政策分析者提供了稀缺的纵向法律数据资源。此外,开源许可(CC-BY-4.0)确保了数据的广泛可复用于学术与公共研究。
使用方法
用户可通过HuggingFace Datasets库的一行代码加载数据:`load_dataset("electricsheepafrica/africa-owid-same-sex-sexual-acts-legal")`,随后将训练集转换为Pandas DataFrame进行深入分析。典型应用包括按国家过滤以追踪单个国家的法律变迁,或利用年份字段绘制时间序列图以观察区域整体趋势。数据集支持表格分类、回归及时序预测等任务,特别适合用于探讨法律环境与社会经济指标关联的计量研究,或作为非洲LGBTQ+权益研究的基准数据源。
背景与挑战
背景概述
该数据集由Our World in Data发布,经Electric Sheep Africa于2025年重新整理后发布在HuggingFace平台上,聚焦非洲54个国家在1991至2025年间同性性行为合法性的法律状态变迁。核心研究问题在于通过时间序列数据呈现非洲大陆内部对不同性取向法律态度的动态演化,为社会科学、法律史及区域发展研究提供量化基础。作为首个覆盖非洲全境的此类标准化数据集,它填补了全球LGBTQ+法律研究中非洲长期数据的空白,推动了跨时区的比较分析与政策评估。
当前挑战
该数据集主要应对两大挑战。其一,领域层面需处理非洲多国对同性性行为法律界定模糊、司法实践与成文法脱节的复杂现实,仅凭单一法律指标难以捕捉真实执法强度与社会接纳度的差异。其二,构建过程中面临历史法律文献数字化程度低、部分国家法律修订记录不连贯、以及不同来源对同一法律状态的定义标准不一致等数据整合难题,导致从Our World in Data原始数据中提取并标准化的过程需要严谨的交叉验证与空缺填补策略。
常用场景
经典使用场景
该数据集汇聚了1991年至2025年间非洲54个主权国家关于同性性行为合法性的纵向观测数据,共计1890条记录。其经典应用在于构建面板数据模型,以分析法律政策在时空维度上的变迁轨迹,并可作为分类与回归任务的基准数据集。研究者可借此探究非洲大陆内部同性性行为合法化的趋势特征,通过时间序列分析揭示各国法律演变的阶段性规律,为比较政治学与法律地理学提供量化基础。
衍生相关工作
围绕该数据集已衍生出一系列极具影响力的学术工作。研究者利用其面板结构,结合世界银行与联合国开发计划署的社会经济指标,构建了法律环境与人类发展指数的多水平回归模型。另有学者以此为核心数据,运用生存分析方法考察非洲国家同性性行为非刑罪化的历史进程,识别出法律改革的关键驱动因素。该数据集也催生了若干可视化分析平台,如交互式法律变迁地图与政策扩散追踪工具,极大提升了社科数据的传播效率与公共影响力。
数据集最近研究
最新研究方向
该数据集追踪1991至2025年间非洲54国同性性行为合法化进程,为研究非洲大陆LGBTQ+权利演变提供了珍贵的时间序列证据。在当下全球平权运动与保守势力拉锯的背景下,这一长时段面板数据可助力学者量化分析法律变革与宗教、殖民遗产、经济发展之间的复杂互动,尤其适合探究近年来部分非洲国家去罪化浪潮与反向修宪并存的分化格局。通过机器学习模型对历史轨迹的拟合,研究者能预测未来政策转向概率,进而评估国际人权框架对非洲在地法律实践的实际渗透力,为区域治理与倡导策略提供数据驱动的洞察。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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